一种基于多模型blending的智能锁异常检测方法

摘要

本发明提供了一种基于多模型blending的智能锁异常检测方法，包括数据预处理操作，依据交叉验证法对数据划分操作等步骤，通过对用用户行为、时间、使用场景数据进行预处理和分析提取特征，建立多个机器学习模型并进行blending模型融合，基于多个单模型的blending模型融合，实现简单，减少单个机器学习模型的扰动，多个模型优势相互补充，单模型进行融合整合，从而准确预测智能锁是否存在异常，减少因信息被恶意窃取带来极大的信息安全隐患，提高智能锁的安全性和可靠性。