一种基于语法树的实时文本观点抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于语法树的实时文本观点抽取方法，该方法包括步骤：a)输入文本语句，所述文本语句包含一个描述词或情感词；b)对所述文本语句进行拆分成句子；c)对每个句子分析语法依赖，得到语义关系图，所述语义关系图是一个有向无环图，图的顶点是句子中出现的词和词性，图的边是词与词之间的语法依赖；d)在语义关系图中搜索出特定模式的短语；e)同义词合并；f)统计短语频数；g)计算词组排名；h)抽取排名最高的观点，至此结束。本发明不同于传统的算法，可以直接抽取出评论中的重要观点，而不是单个词，并且在计算效率和实时性上有重要优化。