首页> 外文期刊>Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society >A convergence theorem for the fuzzy subspace clustering (FSC) algorithm
【24h】

A convergence theorem for the fuzzy subspace clustering (FSC) algorithm

机译:模糊子空间聚类(FSC)算法的收敛定理

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

We establish the convergence of the fuzzy subspace clustering (FSC) algorithm by applying Zangwill's convergence theorem. We show that the iteration sequence produced by the FSC algorithm terminates at a point in the solution set S or there is a subsequence converging to a point in S. In addition, we present experimental results that illustrate the convergence properties of the FSC algorithm in various scenarios. (C) 2007 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:通过应用Zangwill的收敛定理,建立模糊子空间聚类(FSC)算法的收敛性。我们表明,由FSC算法产生的迭代序列终止于解集S中的某个点,或者有一个子序列收敛于S中的一个点。此外,我们给出的实验结果说明了FSC算法在各种情况下的收敛性。场景。 (C)2007 Elsevier Ltd.保留所有权利。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号