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Camera calibration with one-dimensional objects moving under gravity

机译:在一维物体在重力作用下移动的相机校准

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摘要

Camera calibration using one-dimensional (1D) rigid objects is arresting the attentions of researchers since the easy-to-construct geometrical structure of the apparatuses. In this paper, we extend the motion patterns applicable for calibration with the motion of 1D objects. We show that a 1D object with three or more markers, rotating around one marker which is moving in a plane, provides constraint equations on camera intrinsic parameters. A stick moving under gravity without other forces acting on performs such a motion. Simulated tests show the feasibility and numerical robustness of this method. (c) 2006 Pattern Recognition Society. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:由于设备的几何结构易于构造,因此使用一维(1D)刚性物体进行相机校准吸引了研究人员的注意。在本文中,我们通过一维对象的运动扩展了适用于校准的运动模式。我们显示了具有三个或更多标记的一维对象,围绕一个在平面中移动的标记旋转,提供了相机固有参数的约束方程。在没有其他力作用的情况下在重力作用下运动的摇杆执行这种运动。仿真试验表明了该方法的可行性和数值鲁棒性。 (c)2006模式识别学会。由Elsevier Ltd.出版。保留所有权利。

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