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Two-dimensional FLD for face recognition

机译:二维FLD用于人脸识别

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摘要

This paper presents a new scheme of face image feature extraction, namely, the two-dimensional Fisher linear discriminant. Experiments on the ORL and the UMIST face databases show that the new scheme outperforms the PCA and the conventional PICA + FLD schemes, not only in its computational efficiency, but also in its performance for the task of face recognition. (c) 2005 Pattern Recognition Society. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:本文提出了一种新的人脸图像特征提取方案,即二维Fisher线性判别式。在ORL和UMIST人脸数据库上进行的实验表明,该新方案不仅在计算效率上而且在执行人脸识别任务的性能方面都优于PCA和传统的PICA + FLD方案。 (c)2005模式识别学会。由Elsevier Ltd.出版。保留所有权利。

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