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机译:使用不变的脉冲代码和分级竞争性神经网络进行形状识别
机译:使用不变的脉冲代码和分级竞争性神经网络进行形状识别
机译:小波分析和人工神经网络在解决噪声脉冲信号形状识别问题中的应用
机译:第二部分:使用B样条,形状不变匹配和神经网络从图像轮廓进行3-D对象识别和形状估计
机译:用于二维形状识别的不变脉冲编码器
机译:本地连接的VLSI神经网络用于不变模式识别。
机译:基于本地或全球不变的几何形状对卷积神经网络的学习转移
机译:用于二维形状识别的不变脉冲编码器
机译:神经网络计算:多层感知器与分层模式识别网络的分类问题比较