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IDENTIFICAZIONE TRAMITE EMISSIONE ACUSTICA DI FENOMENI DI DANNEGGIAMENTO DEL CALCESTRUZZO ARMATO DURANTE TEST DI CORROSIONE ACCELERATA

机译:在加速腐蚀试验中通过声发射识别钢筋混凝土的损伤现象

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摘要

Velia letteratura scientifica sono oramai numerosi gli esempi di applicazione della tecnica di indagine basata sulla raccolta di segnali di Emissione Acustica (EA) per l'individuazione di fenomeni di corrosione nel calcestruzzo armato. Tale tecnica risulta particolarmente sensibile allorquando la corrosione e associata alla formazione di microfessure nel calcestruzzo all'interfaccia armatura-calcestruzzo. Il presente lavoro riassume i risultati preliminari di una ricerca sperimentale volta a determinare la possibilita di distinguere le varie tipologie di sorgenti di EA in un c.a. in condizione di corrosione e identificare, dall'analisi dei segnali di EA, la presenza di danneggiamenti pre-esistenti in strutture in c.a. degradate e sollecitate meccanicamente. A tal fine sono stati fabbricati vari provini in c.a. in scala semireale con due diversi mix design con aggiunta di cloruri. Una parte di questi provini e stata sottoposta a corrosione accelerata con l'applicazione di un flusso di corrente esterna. Ciclicamente e in condizione di quiete (assenza di flusso di corrente) e stata effettuata una raccolta di segnali di EA. L'analisi delle forme d'onda dei segnali ha permesso di identificare tre differenti tipologie di sorgenti emissive ipoteticamente riconducibili a: corrosione dell'acciaio, microfessurazione del calcestruzzo, accrescimento dei prodotti di corrosione. Dopo la fase di accelerazione della corrosione i campioni sono stati sollecitati a flessione, seguendo una specifica procedura di carico, per studiare il fattore di calm-ratio, ossia il rapporto tra il numero totale di eventi di EA durante la fase di scarico ed il numero totale degli eventi durante l'ultimo ciclo di carico. Valori del calm-ratio maggiore di 1 sono da correlare alla presenza di danneggiamenti diffusi nella matrice di calcestruzzo. In questo modo e stato possibile confrontare i campioni sottoposti a corrosione accelerata con quelli in condizione di corrosione naturale.
机译:在科学文献中,现在有许多基于声发射(EA)信号收集的调查技术在钢筋混凝土腐蚀现象识别中的应用实例。当腐蚀与钢筋混凝土界面处的微裂纹形成有关时,该技术特别敏感。这项工作总结了一项实验研究的初步结果,旨在确定在c.a.中区分各种类型EA来源的可能性。在腐蚀条件下,并通过对EA信号的分析确定钢筋混凝土结构中是否存在预先存在的损坏。退化并受到机械应力。为此,制造了各种钢筋混凝土试样。半真实规模,并添加了氯化物的两种不同混合设计。这些样品的一部分在施加外部电流的情况下经受了加速腐蚀。 EA信号的收集是在安静的条件下(无电流)循环进行的。对信号波形的分析使得有可能确定三种不同类型的排放源,这些排放源可归因于:钢的腐蚀,混凝土的微裂纹,腐蚀产物的增长。在腐蚀加速阶段之后,按照特定的加载程序弯曲样品,以研究平静比率因子,即卸载阶段EA事件总数与次数之间的比率。上次加载周期内的事件总数。大于1的平静比率值与混凝土基质中普遍存在的破坏有关。这样,可以将经受加速腐蚀的样品与自然腐蚀条件下的样品进行比较。

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