Fiber-optic evanescent-wave spectroscopy and neural networks: application to chemical blood analysis

Osnat Eytan; Ben-Ami Sela; Abraham Katzir

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Fiber-optic evanescent-wave spectroscopy and neural networks: application to chemical blood analysis

机译：光纤e逝波光谱和神经网络：在化学血液分析中的应用

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An infrared spectral analysis of human blood serum has been carried out with Fourier transform infrared fiber-optic evanescent-wave spectroscopy. The measured spectra were analyzed by neural network analysis to predict concentrations of cholesterol, creatinine, total protein, urea, and uric acid. The predicted concentrations were compared with results from standard chemical analysis of blood and a good correlation was observed.

机译：用傅里叶变换红外光纤van逝波光谱法对人血清进行了红外光谱分析。通过神经网络分析来分析测得的光谱，以预测胆固醇，肌酐，总蛋白，尿素和尿酸的浓度。将预测浓度与标准血液化学分析结果进行比较，并观察到良好的相关性。

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来源
《Applied optics》 |2000年第19期|共4页
作者
Osnat Eytan; Ben-Ami Sela; Abraham Katzir;
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正文语种 eng
中图分类光学;
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