SenSituMon - Integration von Satelliten- und In-situ-Sensordaten zur Verbesserung der automatisierten gro?r?umigen überwachung von überflutungen

摘要

Mit dem fortschreitenden Klimawandel treten meteorologisch bedingte Extremereignisse mit zunehmender H?ufigkeit auf. Das steigende Schadensrisiko im Zusammenhang mit Dür-ren und überflutungen zwingt Versicherungsunternehmen dazu, ihre Produkte neu zu kalkulieren und neue Wege in der Schadensabwicklung zu gehen. Das Erdbeobachtungssystem Copernicus stellt ein hervorragendes Datenangebot zur Ver-fügung, das für die automatisierte gro?fl?chige Bereitstellung aktueller Lagebilder von überflutungen verwendet werden kann. Die zu verarbeitende Datenmenge erfordert allerdings den Einsatz von Cloud-Infrastrukturen und optimierten Analyse- und Prozessierungsverfahren, um die Erstellung gewünsch-ter Informationsprodukte mit optimalem Ressourcen- und Zeitaufwand leisten zu k?nnen. Gegenstand des Forschungsprojektes SenSituMon ist die Ent-wicklung neuer und verbesserter technischer Verfahren zur Erzeugung von Nahe-Echtzeit-Informationsprodukten für das gro?fl?chige Monitoring von überflutungen. Hierbei spielt der Einsatz von In-situ-Sensordaten eine wesentliche Rolle. Nieder-schlags- und Wasserstandsdaten dienen dazu, das meteoro-logische- und hydrologische Geschehen zu beobachten und die rechenintensive Analyse der Bilddaten auf relevante Ge-biete und Zeiten zu beschr?nken. Der Beitrag beschreibt die in SenSituMon bisher verfolgten L?sungsans?tze sowie die damit erzielten Ergebnisse und gibt einen Ausblick auf den weiteren Forschungs- und Entwicklungsbedarf.