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【24h】

Optimizing Antimicrobial Peptide Dendrimers in Chemical Space

机译:优化化学空间中的抗微生物肽树枝状大分子

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摘要

We used nearest-neighbor searches in chemical space to improve the activity of the antimicrobial peptide dendrimer (AMPD) G3KL and identified dendrimer T7, which has an expanded activity range against Gram-negative pathogenic bacteria including Klebsiellae pneumoniae, increased serum stability, and promising activity in an invivo infection model against a multidrug-resistant strain of Acinetobacter baumannii. Imaging, spectroscopic studies, and a structural model from molecular dynamics simulations suggest that T7 acts through membrane disruption. These experiments provide the first example of using virtual screening in the field of dendrimers and show that dendrimer size does not limit the activity of AMPDs.
机译:我们使用最近的邻居搜索在化学空间中,以改善抗微生物肽树枝状过氧化体(AMPD)G3K1的活性,并确定的树枝状蛋白T7,其具有抗革兰氏阴性促进细菌的扩增活性范围,包括Klebsiellae肺炎,增加血清稳定性和有前途的活性 在抗AcineTobacterBaumannii的多药抗性菌株的Invivo感染模型中。 来自分子动力学模拟的成像,光谱研究和结构模型表明T7通过膜破坏作用。 这些实验提供了在树枝状大分子领域中使用虚拟筛选的第一示例,并显示树枝状大小不限制AMPDS的活动。

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