オープンピット最終形状の最適化手法（BPITC法）の提案と金属品位推計シミュレーションデータを用いた初期F/S

摘要

露天掘鉱山の初期フィージビリティ·スタディ（F/S）を行うに当たり，最終ピット形状の設計は重要な設計要素の一つである。 現在は，金属品位分布や鉱量分析などの情報に応じて初期F/Sを実施する極めて完成度の高いソフトウェアが供給されている。 また，金属品位推計にクリギングを利用する手法もほぼ完成された状況で設計アプリケーションに組み込まれてきている（例えばGEMCOMなど）。 しかしながら，初期F/S時のピット設計に必要とする金属品位分布·鉱量などの情報の"量"と"質"が問題となることも多い。 鉱山開発の初期F/Sを実施する段階では，鉱物の品位分布の収集は様々な調査方法により行われるが，探鉱ボーリングによって得られたコアサンプル調査は最も信頼性が高い情報として取り扱われる。 ただし，金属品位データは有限な情報としかなりえず，それに基づいた推計値はデータの確度と空間分布に関する誤差が内包される。 一般には，ボーリングコア試料から地質柱状図を作成し，さらに全体的な地質図を作成することで品位分布，鉱量，総金属量が推定される。 ただし，探鉱ボーリング数が少ない場合，その信頼性は作成者の経験と力量によるところが大きくなる。 とくに，最終ピット設計には，鉱区全域の品位·鉱量に関するデータセットがあらかじめ必要とされるため，不連続な少数データから鉱区全体の状況を推計する必要がある。 したがって，有限なボーリングデータから金属品位をいかに推計したかが初期F/Sでは重要となるため，様々なデータの"量"と"質"に対応した初期F/Sを実施し，その時点での開発の可否を判定（意思決定）することで，経済的リスクの軽減を計ることが望ましいことは言うまでもない。