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机译:皮肤癌的区域提取和分类:深CNN的异构框架特征融合和减少
Prince Sultan Univ Coll Comp &
Informat Sci Riyadh 11586 Saudi Arabia;
HITEC Univ Dept Comp Sci &
Engn Museum Rd Taxila Pakistan;
Imam Mohammad Ibn Saud Islamic Univ Coll Comp &
Informat Sci Riyadh Saudi Arabia;
Prince Sultan Univ Coll Comp &
Informat Sci Riyadh 11586 Saudi Arabia;
Skin cancer; Augmentation; Contrast improvement; Boundary extraction; Deep learning; Features selection;
机译:皮肤癌的区域提取和分类:深CNN的异构框架特征融合和减少
机译:深度融合的综合设计,融合皮肤癌的分类
机译:深度CNN特征融合,具有歧管学习和图像的像素分类中的回归
机译:基于特征融合的新型增强复发性极端学习机对乳腺癌检测的CNN深度特征
机译:增强皮肤镜图像和特征提取以对皮肤病变进行分类。
机译:通过基于视觉注意的异构CNN特征融合的基于张量的情感类别分类
机译:基于卷的情感类别通过基于视觉关注的异构CNN特征融合
机译:基于前馈神经网络的非齐次区域相对位置FLIR影像特征提取与分类