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机译:贝叶斯框架内最低预期误差的最佳分类器 - 第一部分:离散和高斯模型
Ohio State University Department of Electrical and Computer Engineering 205 Dreese Laboratory 2015 Neil Avenue Columbus OH 43210 United States;
Department of Electrical and Computer Engineering Texas A and M University College Station TX United States;
Bayesian estimation; Classification; Error estimation; Genomics; Minimum mean-square estimation; Small samples;
机译:贝叶斯框架内最低预期误差的最佳分类器 - 第一部分:离散和高斯模型
机译:分类误差的贝叶斯最小均方误差估计-第二部分:高斯模型的线性分类
机译:贝叶斯模型下分类器误差估计量的最优均方误差校准
机译:贝叶斯框架内的最佳分类器
机译:使用贝叶斯网络建模的数据的离散化分类来使用最小描述长度
机译:非高斯模型的最佳贝叶斯分类器的MCMC实现:基于模型的RNA-Seq分类
机译:贝叶斯建模框架内分类器误差估计器性能的分析和优化
机译:混合网:贝叶斯网络中具有混合连续和离散变量的高斯分解因子