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机译:涡旋协方差甲烷通量的缺口填充方法:三种机器学习算法与主要成分分析的比较
Univ British Columbia Inst Resources Environm &
Sustainabil Vancouver BC Canada;
Univ British Columbia Inst Resources Environm &
Sustainabil Vancouver BC Canada;
Univ British Columbia Dept Geog Vancouver BC Canada;
Univ British Columbia Fac Land &
Food Syst Vancouver BC Canada;
Univ Cuiaba Environm Sci Grad Program Cuiaba Brazil;
Natl Ctr AgroMeteorol Seoul South Korea;
Natl Ctr AgroMeteorol Seoul South Korea;
Univ Calif Berkeley Dept Environm Sci Policy &
Management Berkeley CA 94720 USA;
artificial neural network; comparison of gap-filling techniques; eddy covariance; machine learning; marginal distribution sampling; methane flux; random forest; support vector machine;
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