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State of the Art: Machine Learning Applications in Glioma Imaging

机译:最先进:机器学习应用在胶质瘤成像

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摘要

OBJECTIVE. Machine learning has recently gained considerable attention because of promising results for a wide range of radiology applications. Here we review recent work using machine learning in brain tumor imaging, specifically segmentation and MRI radiomics of gliomas.
机译:客观的。 由于广泛放射学应用的有希望的结果,机器学习最近受到了相当大的关注。 在这里,我们审查最近在脑肿瘤成像中使用机器学习的工作,特别是胶质瘤的细分和MRI射线射出。

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