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机译:在与传统T1对比度增强和流体减毒的反转恢复图像中,在机器学习中与机器学习的III oligodendrogliomas的II级和III oligodendrogliomas的级别更好的疗效
OligodendrogliomasMachine learningRadiomicsRandom forest (RF)Magnetic resonance imaging (MRI);
机译:通过组合“T1对比度增强的脑灌注成像”和易感加权定量成像来分化II / III和IV级和级胶质瘤的分化
机译:II级和III级oligodendrogliomas的分化来自II级和III级星形细胞瘤的灌注参数直方图分析(DCE)和动态敏感性对比(DSC)MRI
机译:对比3T的软脑膜疾病的常规对比后T1加权图像,对比增强的3D流体衰减的反转恢复和磁化准备的快速获取梯度回波序列的附加值的比较。
机译:使用动态对比度增强(DCE)液位倒置恢复(FLAIR)成像定量评估脑膜损伤
机译:通过机器学习将世界卫生组织II级与III型少突神经胶质瘤区分开来的效果比放射科医生从传统的T1增强造影剂和液体衰减的反转恢复图像中读取的效果更好
机译:在与传统T1对比度增强和流体减毒的反转恢复图像中,在机器学习中与机器学习的III oligodendrogliomas的II级和III oligodendrogliomas的级别更好的疗效