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Automatic Disease Annotation From Radiology Reports Using Artificial Intelligence Implemented by a Recurrent Neural Network

机译:使用经常性神经网络实施的人工智能从放射学报告中的自动疾病注释

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摘要

OBJECTIVE. Radiology reports are rich resources for biomedical researchers. Before utilization of radiology reports, experts must manually review these reports to identify the categories. In fact, automatically categorizing electronic medical record (EMR) text with key annotation is difficult because it has a free-text format. To address these problems, we developed an automated system for disease annotation.
机译:客观的。 放射学报告对生物医学研究人员来说是丰富的资源。 在利用放射学报告之前,专家必须手动审查这些报告以确定类别。 事实上,自动对电子医疗记录(EMR)文本进行分类,因为它具有自由文本格式。 为了解决这些问题,我们开发了一种用于疾病注释的自动化系统。

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