机译:使用相似性强化增强的协作滤波来减轻数据稀疏性
Univ Chinese Acad Sci Beijing Peoples R China;
Wayne State Univ Dept Comp Sci 5057 Woodward Ave Suite 14102-2 Detroit MI 48202 USA;
Chinese Acad Sci Inst Informat Engn 89 Minzhuang Rd Beijing Peoples R China;
Chinese Acad Sci Inst Software 4 South Fourth St Beijing Peoples R China;
Recommender system; rating prediction; personalization; data sparsity; similarity reinforcement;
机译:使用相似性强化增强的协作滤波来减轻数据稀疏性
机译:基于Kullback-Leibler散度的稀疏数据协同过滤相似度度量
机译:在稀疏数据集中使用Matusita系数进行协同过滤的有效推荐新相似度度量
机译:使用跨域相似性的协同滤波中缓解稀疏和冷启动问题
机译:使用算法插补大稀疏矩阵的协同过滤推荐系统的比较研究。
机译:一种改进的基于相似度的协同过滤方法
机译:利用Matusita系数在稀疏数据集中的协同滤波中的有效推荐的新颖相似度措施