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机译:基于结合源知识的基于使用高斯进程模型来转移学习,以便快速建模动态目标过程
Zhejiang Univ State Key Lab Ind Control Technol Hangzhou 310027 Peoples R China;
Chung Yuan Christian Univ Dept Chem Engn Taoyuan 32023 Taiwan;
Zhejiang Univ State Key Lab Ind Control Technol Hangzhou 310027 Peoples R China;
Zhejiang Univ State Key Lab Ind Control Technol Hangzhou 310027 Peoples R China;
Gaussian process model; Multi-step ahead prediction; Propagation of uncertainty; Transfer learning;
机译:基于结合源知识的基于使用高斯进程模型来转移学习,以便快速建模动态目标过程
机译:多源传输高斯过程回归的源-目标相似性建模
机译:为了更好地建模固体脂质纳米颗粒中的药物负载:分子动力学,对接实验和高斯过程机器学习
机译:用于多源传输高斯进程回归的源极相似性建模
机译:液压模型,传质型号和溶剂型碳捕获过程的动态模型的开发,具有不确定量化和试验工厂数据的验证
机译:从知识和数据中学习基于随机过程的动力系统模型
机译:半球模高斯过程学习圆形迷宫中导航的前向动态模型