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机译:通过机器学习方法定量结构 - 活动关系(QSAR)模型及其对HIV-1蛋白酶抑制剂的适用性域分析
Beijing Univ Chem Technol Dept Pharmaceut Engn State Key Lab Chem Resource Engn POB 53 15 BeiSanHuan East Rd Beijing 100029 Peoples R China;
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HIV-1 protease inhibitors (HIV-1 PIs); Quantitative structure-activity relationship (QSAR); Support vector machine (SVM); Random forest (RF); Deep neural networks (DNN); Applicability domain;
机译:通过机器学习方法定量结构 - 活动关系(QSAR)模型及其对HIV-1蛋白酶抑制剂的适用性域分析
机译:四氢嘧啶-2-one HIV-1蛋白酶抑制剂的计算研究:通过包含计算的抑制剂-受体-Bas改进三维定量结构-活性关系比较分子场分析模型
机译:解剖分子活动的机器学习预测:是基于深神经网络的定量结构活动关系模型所需的适用性域?
机译:N-芳基衍生物作为胆碱酯酶抑制剂的定量构效关系(QSAR)模型
机译:用于探索HIV-1蛋白酶底物和抑制剂(免疫缺陷)的构效关系的新型计算化学模型。
机译:使用基于机器学习的多重定量构效关系(多重QSAR)方法靶向HIV / HCV合并感染
机译:使用基于机器学习的多量数结构 - 活动关系(多个QSAR)方法来靶向HIV / HCV辛..