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【24h】

Python implementation of the restrained electrostatic potential charge model

机译:Python实现限制的静电潜力电荷模型

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摘要

The restrained electrostatic potential (RESP) charge model is widely used in molecular dynamics simulations, especially for the AMBER and GAFF force fields. We have implemented the RESP scheme using the accessible and widely used Python language and the NumPy numerical library. This article provides a programming-oriented introduction to the RESP scheme and highlights some of the features of NumPy that are useful in scientific computing.
机译:受限制的静电电位(RESP)电荷模型广泛用于分子动力学模拟,特别是对于琥珀和GAFF力领域。 我们使用可访问和广泛使用的Python语言和Numpy数字库实现了Resp方案。 本文提供了一种针对Resp计划的编程介绍,并突出了Numpy的一些功能,这些功能在科学计算中是有用的。

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