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机译:l_p-范数用于图像识别的最佳滤波器。第一部分算法
机译:l_p-范数用于图像识别的最佳滤波器。第一部分算法
机译:l_(p)-范数用于图像识别的最佳滤波器。第一部分算法
机译:l_p-范数用于图像识别的最佳滤波器。第二部分:绩效评估
机译:实时模式识别。 I.用于正常模型的神经网络算法
机译:无约束图像滤波器的设计和使用以及用于SAR检测和识别的功能。
机译:人类和模型观察者在CT图像低对比度检测任务中的性能比较:应用于过滤后投影和迭代算法重建的图像
机译:CT图像中低对比度检测任务中人与模型观察者表现的比较:应用于滤波反投影和迭代算法重建的图像
机译:用于最优结构和参数自适应模式识别的监督学习递归滤波器。案例I:连续数据