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机译:结合热力和微波卫星数据作为观测约束条件进行根区土壤水分估算的有效性
LAND-SURFACE TEMPERATURE; REMOTE-SENSING DATA; VARIATIONAL DATA ASSIMILATION; OPTICAL DEPTH RETRIEVAL; SPLIT-WINDOW ALGORITHM; ENSEMBLE KALMAN FILTER; AMSR-E; WATER-CONTENT; HYDROLOGICAL MODELS; CLIMATE DATA;
机译:结合热力和微波卫星数据作为观测约束条件进行根区土壤水分估算的有效性
机译:集成卡尔曼滤波器对红外和微波卫星的热观测双重同化,将土壤水分纳入诺亚陆面模型
机译:从AMSR-E和ASCAT微波观测协同获取土壤水分。第1部分:卫星数据分析
机译:合并热卫星卫星和微波卫星观测以获取高分辨率的土壤湿度数据产品
机译:评价基于光学和热卫星图像的表面能平衡方法,以估算根区土壤水分。
机译:结合地统计学和观测定律通过L波段微波亮度温度估算土壤湿度
机译:一种集合卡尔曼滤波器的热红外和微波卫星卫星对诺亚土地表面模型的卫星水分观测的双同色
机译:卫星热红外和微波传感器数据在土壤水分检测中的综合利用研究