Denoising of MR spectroscopic imaging data using statistical selection of principal components

Abdoli Abas; Stoyanova Radka; Maudsley Andrew A.

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Denoising of MR spectroscopic imaging data using statistical selection of principal components

机译：使用主成分的统计选择对MR光谱成像数据进行去噪

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To evaluate a new denoising method for MR spectroscopic imaging (MRSI) data based on selection of signal-related principal components (SSPCs) from principal components analysis (PCA).

机译：基于从主成分分析（PCA）中选择与信号相关的主成分（SSPC），评估一种用于MR光谱成像（MRSI）数据的新去噪方法。

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来源
《Magma: Magnetic resonance materials in physics, biology, and medicine》 |2016年第6期|共12页
作者
Abdoli Abas; Stoyanova Radka; Maudsley Andrew A.;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类磁化学分析法;
关键词
MRSI denoising; PCA denoising; SVD denoising; Low-rank denoising; Spectral analysis;

机译：MRSI去噪;PCA去噪;SVD去噪;低秩去噪;光谱分析;

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