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Conference on Medical Imaging: Digital Pathology
Conference on Medical Imaging: Digital Pathology
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1.
Deep learning-based automated hot-spot detection and tumor grading in human gastrointestinal neuroendocrine tumor
机译:
基于深度学习的自动化热点检测和人胃肠神经内分泌肿瘤的肿瘤分级
作者:
Darshana Govind
;
Kuang-Yu Jen
;
Pinaki Sarder
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
2.
Segmentation of Mycobacterium tuberculosis bacilli clusters from acidfast stained lung biopsies: A deep learning approach
机译:
结核分枝杆菌的分割来自酸染色肺活检的酸性杆菌簇:深入学习方法
作者:
Thomas E. Tavolara
;
Muhammad Khalid Khan Niazi
;
Gillian Beamer
;
Metin N. Gurcan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
3.
Searching Patterns in Glands for predicting Gastric Cancer Survival
机译:
搜索腺体中的图案预测胃癌生存
作者:
Ricardo Moncayo
;
Sunny Alfonso
;
Angel Y. Sánchez
;
Carlos A. Parra
;
Eduardo Romero
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
4.
Fully automated classification of glomerular lesions in lupus nephritis
机译:
狼疮性肾炎的肾小球病变全自动分类
作者:
Brandon Ginley
;
Kuang-Yu Jen
;
Avi Rosenberg
;
Giovanni Maria Rossi
;
Sanjay Jain
;
Pinaki Sarder
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
5.
Neutrophil Extracellular Traps (NETs): An unexplored territory in renal pathobiology, a pilot computational study
机译:
中性粒细胞外细胞疏水阀(网):肾病学的未开发领土,试点计算研究
作者:
Briana A. Santo
;
Brahm H. Segal
;
John E. Tomaszewski
;
Imtiaz Mohammad
;
Amber M. Worral
;
Sanjay Jain
;
Michelle B. Visser
;
Pinaki Sarder
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
6.
Predicting MYC translocation in HE specimens of diffuse large B-cell lymphoma through deep learning
机译:
通过深度学习预测弥漫性大B细胞淋巴瘤标本的MYC易位
作者:
Zaneta Swiderska-Chadaj
;
Konnie Hebeda
;
Michiel van den Brand
;
Geert Litjens
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
7.
Characterization of Color Normalization Methods in Digital Pathology Whole Slide Images
机译:
数字病理学整体幻灯片图像中色彩标准化方法的特征
作者:
Dorsa Ziaei
;
Weizhe Li
;
Samuel Lam
;
Wei-Chung Cheng
;
Weijie Chen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
8.
Prediction of tumour mutational burden of squamous cell carcinoma using histopathology images of surgical specimens
机译:
使用外科标本的组织病理学图像预测鳞状细胞癌的肿瘤突变负担
作者:
Salma Dammak
;
Matthew Cecchini
;
Katherina Baranova
;
David Palma
;
Keith Kwand
;
Aaron D. Ward
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
9.
Using a 22-Layer U-Net to Perform Segmentation of Squamous Cell Carcinoma on Digitized Head and Neck Histological Images
机译:
使用22层U-Net在数字化头部和颈部组织学图像上进行鳞状细胞癌的分段
作者:
Amol Mavuduru
;
Martin Halicek
;
Maysam Shahedi
;
James V. Little
;
Amy Y. Chen
;
Larry L. Myers
;
Baowei Fei
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
10.
Multi-class semantic cell segmentation and classification of aplasia in bone marrow histology images
机译:
骨髓组织学图像中多级语义细胞分割和分类
作者:
Leander van Eekelen
;
Hans Pinckaers
;
Konnie M. Hebeda
;
Geert Litjens
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
11.
A deep learning approach to assess the predominant tumor growth pattern in whole-slide images of lung adenocarcinoma
机译:
一种深入学习方法,以评估肺腺癌全幻灯片图像中主要肿瘤生长模式
作者:
Zaneta Swiderska-Chadaj
;
Karolina Nurzynska
;
Bartlomiej Grala
;
Katrien Grunberg
;
Lieke van der Woude
;
Monika Looijen-Salamon
;
Ann E. Walts
;
Tomasz Markiewicz
;
Francesco Ciompi
;
Arkadiusz Gertych
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
12.
Graph Convolutional Networks for Region of Interest Classi cation in Breast Histopathology
机译:
乳腺组织病理学兴趣区阳离子区域的图表卷积网络
作者:
Bulut Aygüne?a
;
Selim Aksoy
;
Ramazan G?kberk Cinbi?
;
Kemal K?semehmetoglu
;
Sevgen ?nder
;
Ay?egül üner
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
13.
Conditional generative adversarial network for synthesizing hyperspectral images of breast cancer cells from digitized histology
机译:
从数字化组织学中综合乳腺癌细胞高光谱图像的条件生成的对抗网络
作者:
Martin Halicek
;
Samuel Ortega
;
Himar Fabelo
;
Carlos Lopez
;
Marylene Lejaune
;
Gustavo M. Callico
;
Baowei Fei
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
14.
Three-dimensional histo-morphometric features from light-sheet microscopy images result in improved discrimination of benign from malignant glands in prostate cancer
机译:
来自光薄片显微镜图像的三维组织形态学特征导致前列腺癌中恶性腺的良性抗性改善
作者:
Can F. Koyuncu
;
Andrew Janowczyk
;
Cheng Lu
;
Patrick Leo
;
Mehdi Alilou
;
Adam K. Glaser
;
Nicholas P. Reder
;
Jonathan T. C. Liu
;
Anant Madabhushi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
15.
Improved instance segmentation of immune cells in human lupus nephritis biopsies with Mask R-CNN
机译:
改进了人狼疮性肾炎活检的免疫细胞的实例分割,掩盖R-CNN
作者:
Madeleine S. Durkee
;
Adam Sibley
;
Junting Ai
;
Rebecca Abraham
;
Vladimir M. Liarski
;
Marcus R. Clark
;
Maryellen L. Giger
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
16.
Identifying Bladder Layers from HE Images using U-Net Image Segmentation
机译:
使用U-Net图像分割识别来自H&E图像的膀胱层
作者:
Muhammad Khalid Khan Niazi
;
Enes Yazgan
;
Cheryl Lee
;
Anil Parwani
;
Metin N. Gurcan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
17.
Systematic comparison of deep learning strategies for weakly supervised Gleason grading
机译:
深度监督Glason分级的深度学习策略的系统性比较
作者:
Sebastian Otálora
;
Manfredo Atzori
;
Amjad Khan
;
Oscar Jimenez-del-Toro
;
Vincent Andrearczyk
;
Henning Müller
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
18.
Hyperspectral imaging and deep learning for the detection of breast cancer cells in digitized histological images
机译:
高光谱成像和深度学习在数字化组织学图像中检测乳腺癌细胞
作者:
Samuel Ortega
;
Martin Halicek
;
Himar Fabelo
;
Raul Guerra
;
Carlos Lopez
;
Marylene Lejaune
;
Fred Godtliebsen
;
Gustavo M. Callico
;
Baowei Fei
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
19.
Computationally derived cytological image markers for predicting risk of relapse in acute myeloid leukemia patients following bone marrow transplantation
机译:
计算源自骨髓移植后急性髓性白血病患者复发风险的细胞学图像标志物
作者:
Sara ArabYarmohammadi
;
Zelin Zhang
;
Patrick Leo
;
Marjan Firouznia
;
Andrew Janowczyk
;
Haojia Li
;
Nathaniel M. Braman
;
Kaustav Bera
;
Behtash Nezami
;
Howard Meyerson
;
Jun Xu
;
Leland Metheny
;
Anant Madabhushi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
20.
Compactness Measures of Tumor Infiltrating Lymphocytes in Lung Adenocarcinomas are associated with Overall Patient Survival and Immune Scores
机译:
肺腺癌肿瘤浸润淋巴细胞的紧凑性测量与整体患者存活和免疫分数有关
作者:
Ruiwen Ding
;
Prateek Prasanna
;
Germán Corredor
;
Cheng Lu
;
Priya Velu
;
Khoi Le
;
Patrick Leo
;
Niha Beig
;
Vamsidhar Velcheti
;
David Rimm
;
Kurt Schalper
;
Anant Madabhushi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
21.
Preliminary radiomic texture analysis of high-channel fluorescence confocal images of triple-negative breast cancer biopsies
机译:
三重阴性乳腺癌活检高通道荧光共焦图像的初步辐射辐射纹理分析
作者:
Madeleine S. Durkee
;
Bradie M. Ferguson
;
Rebecca Abraham
;
Li Lan
;
Hui Li
;
Marcus R. Clark
;
Maryellen L. Giger
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
22.
Generative modeling for renal microanatomy
机译:
肾微肿瘤的生成造型
作者:
Leema Krishna Murali
;
Brendon Lutnick
;
Brandon Ginley
;
John E. Tomaszewski
;
Pinaki Sarder
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
23.
Probabilistic modeling of Diabetic Nephropathy progression
机译:
糖尿病肾病进展的概率模型
作者:
Samuel Border
;
Kuang-Yu Jen
;
Washington LC dos-Santos
;
John Tomaszewski
;
Pinaki Sarder
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
24.
Computer extracted features related to the spatialarrangement of tumor-infiltrating lymphocytes predict overall survival in epithelial ovarian cancer receiving adjuvant chemotherapy
机译:
计算机提取与空间相关的功能肿瘤浸润淋巴细胞的安排预测上皮性卵巢癌接受佐剂化疗的整体存活
作者:
Sepideh Azarianpour
;
Germán Corredor
;
Kaustav Bera
;
Patrick Leo
;
Nathaniel Braman
;
Pingfu Fu
;
Haider Mahdi
;
Anant Madabhushi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
25.
Hyperspectral Microscopic Imaging for Automatic Detection of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma Using Histologic Image and Machine Learning
机译:
使用组织学图像和机器学习,高光谱微观成像用于自动检测头部和颈部鳞状细胞癌
作者:
Ling Ma
;
Martin Halicek
;
Ximing Zhou
;
James Dormer
;
Baowei Fei
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
26.
Deep Learning Approaches for Intraoperative Pixel-based Diagnosis of Colon Cancer Metastasis in a Liver from Phase-contrast Images of Unstained Specimens
机译:
未染色标本相对对比图像的肝脏基于术中基于像素转移的术中基于像素的诊断的深度学习方法
作者:
Dario Sitnik
;
Gorana Aralica
;
Arijana Pa?i?
;
Marijana Popovi? Had?ija
;
Mirko Had?ija
;
Ivica Kopriva
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
27.
The Presence and Location of Podocytes in Glomeruli as Affected by Diabetes Mellitus
机译:
肾小球诱导糖尿病患者肺细胞的存在和位置
作者:
Kathryn E. Maraszek
;
Briana A. Santo
;
Rabi Yacoub
;
John E. Tomaszewski
;
Imtiaz Mohammad
;
Amber M. Worral
;
Pinaki Sarder
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
28.
PColorNet: Investigating the impact of different color spaces for pathological image classification
机译:
PCOLORNET:调查不同颜色空间对病理图像分类的影响
作者:
Shamima Nasrin
;
Zahangir Alom
;
Tarek M. Taha
;
Vijayan K. Asari
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
29.
Realistic Cross-Domain Microscopy via Conditional Generative Adversarial Networks: Converting Immunouorescence to Hematoxylin And Eosin
机译:
通过条件生成对策网络的现实跨域显微镜:转换免疫对苏木精和曙红的论文
作者:
Gouthamrajan Nadarajan
;
Scott Doyle
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
30.
Texture Features Distinguish Benign Cell Clusters and Adenocarcinoma on Bile Duct Brushing Cytology Images
机译:
纹理特点区分良性细胞簇和腺癌在胆管刷刷细胞学图像上
作者:
Shayan Monabbati
;
Patrick Leo
;
Kaustav Bera
;
Behtash G. Nezami
;
Claire W. Michael
;
Aparna Harbhajanka
;
Anant Madabhushi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
31.
Transfer Learning Approach for Intraoperative Pixel-Based Diagnosis of Colon Cancer Metastasis in a Liver from Hematoxylin-Eosin Stained Specimens
机译:
从苏木精 - 嗜激素染色标本肝脏结肠癌转移的基于术中基于像素转移的转移学习方法
作者:
Dario Sitnik
;
Ivica Kopriva
;
Gorana Aralica
;
Arijana Pacic
;
Marijana Popovic Had?ija
;
Mirko Had?ija
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
32.
Generalizing Convolution Neural Networks on Stain Color Heterogeneous Data for Computational Pathology
机译:
概括卷积神经网络对计算病理的染色异构数据
作者:
Amjad Khan
;
Manfredo Atzori
;
Sebastian Otálorab
;
Vincent Andrearczyk
;
Henning Müller
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
33.
Domain-Adversarial Neural Network for Improved Generalization Performance of Gleason Grade Classi cation
机译:
域 - 对抗性神经网络,提高Gleason级分类的泛化性能
作者:
Ida Arvidsson
;
Niels Christian Overgaard
;
Agnieszka Krzyzanowska
;
Felicia-Elena Marginean
;
Athanasios Simoulis
;
Anders Bjartell
;
Kalle Astr?m
;
Anders Heyden
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
34.
Generative modeling for label-free glomerular modeling and classification
机译:
无标签肾小球建模和分类的生成型号
作者:
Brendon Lutnick
;
Brandon Ginley
;
Kuang-Yu Jen
;
Wen Dong
;
Pinaki Sarder
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
35.
Deep Learning Convolutional Networks for Image Quality Assessment in Ultra-widefield Fluorescein Angiography
机译:
超广域荧光素血管造影中图像质量评估的深度学习卷积网络
作者:
Jon Whitney
;
Henry Li
;
Sunil K. Srivastava
;
Jenna Hach
;
Jamie Reese
;
Amit Vasanji
;
Justis P. Ehlers
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
36.
Making Esophageal Squamous Cell Carcinoma Survival Prediction from Histopathological Images and CT Images
机译:
从组织病理学图像和CT图像中制备食管鳞状细胞癌存活预测
作者:
Jinlong Wang
;
Leilei Wu
;
Guowei Ma
;
Yao Lu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
37.
Automated Grade Classification of Oral Epithelial Dysplasia using Morphometric Analysis of Histology Images
机译:
使用形式分析组织学图像的形态学分析的自动等级分类
作者:
R. M. Saad Bashir
;
Hanya Mahmood
;
Muhammad Shaban
;
Shan E Ahmed Raza
;
M.Moazam Fraz
;
Syed Ali Khurram
;
Nasir M. Rajpoot
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
38.
Automatic cancer sub-grading on digital histopathology images of radical prostatectomy specimens
机译:
自动癌症分级在激进前列腺切除术标本的数字组织病理学图像上
作者:
W. Han
;
M. Downes
;
T. H. van der Kwast
;
J. L. Chin
;
S. E. Pautler
;
A. D. Ward
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
39.
Hotspot Detection in Pancreatic Neuroendocrine Images using Local Depth
机译:
使用局部深度的胰腺神经内部图像中的热点检测
作者:
Muhammad Khalid Khan Niazi
;
Katherine Moore
;
Kenneth S. Berenhaut
;
Douglas J. Hartman
;
Liron Pantanowitz
;
Metin N. Gurcan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
40.
Histographs: Graphs in Histopathology
机译:
组织图:组织病理学的图表
作者:
Deepak Anand
;
Shrey Gadiya
;
Amit Sethi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2020年
41.
Few-shot weakly supervised detection and retrieval in histopathology whole-slide images
机译:
少量缺乏监督的弱势检测和检索组织病理学全幻灯片图像
作者:
Mart van Rijthoven
;
Maschenka Balkenhol
;
Manfredo Atzori
;
Peter Bult
;
Jeroen van der Laak
;
Francesco Ciompi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Detection;
Few-Shot;
Prototypes;
Proposals;
Retrieval;
Computational Pathology;
42.
Active learning reduces annotation burden in automatic cell segmentation
机译:
主动学习可减少自动细胞分段中的注释负担
作者:
Aritra Chowdhury
;
Sujoy K. Biswas
;
Simone Bianco
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
annotation burden;
cell segmentation;
active learning;
deep learning;
convolutional neural networks;
uncertainty sampling;
43.
User friendly, cloud based, whole slide image segmentation
机译:
用户友好,基于云,整个幻灯片图像分割
作者:
Brendon Lutnick
;
Avinash Kammardi Shashiprakash
;
David Manthey
;
Pinaki Sarder
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
WSI segmentation;
plugin;
cloud based analysis;
glomeruli;
44.
A Distributed System Improves Inter-Observer and AI Concordance in Annotating Interstitial Fibrosis and Tubular Atrophy
机译:
分布式系统可提高观察室间和AI的一致性,用于注释间质纤维化和管状萎缩
作者:
Avinash Kammardi Shashiprakash
;
Brendon Lutnick
;
Brandon Ginley
;
Darshana Govind
;
Nicholas Lucarelli
;
Kuang-Yu Jen
;
Avi Z Rosenberg
;
Anatoly Urisman
;
Vighnesh Walavalkar
;
Jonathan E. Zuckerman
;
Marco Delsante
;
Mei Lin Z. Bissonnette
;
John E Tomaszewski
;
David Manthey
;
Pinaki Sarder
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
45.
Multiple-datasets and Multiple-label based Color Normalization in Histopathology with cGAN
机译:
基于多个数据集和基于多标记的Cgan组织病理学的色彩标准化
作者:
Jing Ke
;
Yiqing Shen
;
Xinyu Jiang
;
Yi Guo
;
Yaobing Chen
;
Xiaoyao Liang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Color normalization;
multiple datasets;
conditional generative adversarial network;
histopathology;
46.
Distance Ordinal Regression Loss for an Improved Nuclei Segmentation
机译:
改进核细胞分割的距离序数回归损耗
作者:
Tan Nhu Nhat Doan
;
Chang Hee Han
;
Jin Tae Kwak
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Nuclei instance segmentation;
digital pathology;
neural network;
ordinal regression;
distance map;
47.
Comparing architectural features between heuristically human-annotated and Artificial Intelligence (AI) generated tumor and satellite labels in early-stage Oral Cavity Cancer
机译:
比较启发式人类注释和人工智能(AI)在早期口腔癌中产生肿瘤和卫星标签的架构特征
作者:
Dhadma Balachandran
;
Margaret Brandwein-Weber
;
Jonathan Folmsbee
;
Scott Doyle
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
HRM;
Oral cavity cancer;
Tumor;
Satellites;
Loco-regional recurrence;
Heuristic;
48.
In Silico Multi-Compartment Detection Based on Multiplex Immunohistochemical Staining in Renal Pathology
机译:
基于多重免疫组织化学染色在肾病学中的硅多室检测中
作者:
Kuang-Yu Jen
;
Leema Krishna Murali
;
Brendon Lutnick
;
Brandon Ginley
;
Darshana Govind
;
Hidetoshi Mori
;
Guofeng Gao
;
Pinaki Sarder
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Multiplex IHC;
fluorescence imaging;
deep learning;
segmentation;
machine learning;
49.
Application and generalizability of U-Net segmentation of immune cells in inflamed tissue
机译:
免疫细胞U型净分割在发炎组织中的应用及相互性
作者:
Rebecca Abraham
;
Madeleine S. Durkee
;
Margaret Veselits
;
Junting Ai
;
Jordan D. Fuhrman
;
Marcus R. Clark
;
Maryellen L. Giger
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
50.
Breast Cancer Magnification-Independent Multi-Class Histopathology Classification Using Dual-Step Model
机译:
乳腺癌放大型无关的多级组织病理学分类使用双步模型进行
作者:
Nathan Lang
;
Dcvansh Saxena
;
Tina Yen
;
Julie Jorns
;
Bing Yu
;
Dong Hyc Ye
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
BreakHis;
ResNet-50;
Image Classification;
51.
Accurate Pathological Patch Classification with Regression
机译:
准确的病理补丁分类与回归
作者:
Rongxiao Tang
;
Bo Yuan
;
Zhenhua Guo
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Regression-assisted;
classification;
patches-level;
tumor cells' proportion;
52.
Simple Non-Iterative Clustering and CNNs for Coarse Segmentation of Breast Cancer Whole Slide Images
机译:
简单的非迭代聚类和CNN用于乳腺癌粗癌的粗幻灯片图像
作者:
Rawan Albusayli
;
Dinny Graham
;
Nirmala Pathmanathan
;
Muhammad Shaban
;
Fayyaz Minhas
;
Jane E. Armes
;
Nasir M. Rajpoot
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Computational pathology;
coarse segmentation;
deep learning;
breast cancer;
53.
Managing class imbalance and differential staining of immune cell populations in multi-class instance segmentation of multiplexed immunofluorescence images of Lupus Nephritis biopsies
机译:
在狼疮性肾炎活检中多级免疫荧光图像多级实例分割中的免疫细胞群的阶级不平衡和差异染色
作者:
Madeleine S. Durkee
;
Rebecca Abraham
;
Junting Ai
;
Marcus R. Clark
;
Maryellen L. Giger
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Instance segmentation;
high-throughput image analysis;
deep learning;
immunology;
54.
Grading and Localization of Histological Features for Bioengineered Kidney Constructs
机译:
生物工程肾电图组织学特征的分级与定位
作者:
Thomas E. Tavolara
;
Gabriel Carreno-Galeano
;
Metin N. Gurcan
;
Sang Jin Lee
;
M.K.K. Niazi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
kidney;
deep learning;
regenerative medicine;
similarity score;
55.
Automatic detection of head and neck squamous cell carcinoma on pathologic slides using polarized hyperspectral imaging and machine learning
机译:
使用偏振高光谱成像和机器学习对病理载玻片头颈鳞状细胞癌的自动检测
作者:
Ximing Zhou
;
Ling Ma
;
William Brown
;
James V. Little
;
Amy Y. Chen
;
Larry L. Myers
;
Baran D. Sumer
;
Baowei Fei
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Polarized hyperspectral imaging;
Stokes vector;
head and neck cancer;
machine learning;
histologic slides;
digital pathology;
56.
Identifying lung imaging biomarkers for BCG vaccination after infection with Mycobacterium tuberculosis
机译:
用结核分枝杆菌感染后鉴定BCG疫苗接种的肺成像生物标志物
作者:
Thomas E. Tavolara
;
M.K.K Niazi
;
Gillian Beamer
;
Metin N. Gurcan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
tuberculosis;
mycobacterium;
BCG;
vaccine;
deep learning;
interpretability;
57.
Colorimetrical Evaluation of Color Normalization Methods for HE-Stained Images
机译:
H&E染色图像颜色归一化方法的比色评估
作者:
Jocelyn Liu
;
Samuel Lam
;
Paul Lemaillet
;
Wei-Chung Cheng
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
color normalization;
digital pathology;
hyperspectral imaging;
whole-slide images;
58.
Eye tracking in digital pathology: Identifying expert and novice patterns in visual search behaviour
机译:
数字病理学的眼睛跟踪:在视觉搜索行为中识别专家和新手模式
作者:
Ellhia Sudin
;
Dorina Roy
;
Nourdin Kadi
;
Panagiotis Triantafyllakis
;
Gurprit Atwal
;
Alastair Gale
;
Ian Ellis
;
David Snead
;
Yan Chen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
eye tracking;
visual search behaviour;
digital pathology;
whole slide imaging;
fixation;
magnification;
core needle biopsy;
59.
Conditional Generative Adversarial Networks for HE to IF Domain Transfer: Experiments with Breast and Prostate Cancer
机译:
H&E的条件生成对抗网络,如果领域转移:乳腺癌和前列腺癌的实验
作者:
Gouthamrajan Nadarajan
;
Scott Doyle
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Image-to-image translation;
Conditional Generative Adversarial Networks;
Multiplexing;
HE;
60.
Approximate explicit feature map for computational augmentation of RGB images of hematoxylin and eosin stained histopathological specimens
机译:
血液氧杂环蛋白RGB图像的计算增强的近似显式特征图和嗜胞蛋白染色的组织病理学标本
作者:
Ivica Kopriva
;
Dario Sitnik
;
Gorana Aralica
;
Arijana Pacic
;
Marijana Popovic Hadzija
;
Mirko Hadzija
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
hyperspectral microscopic image;
RGB microscopic image;
explicit feature map;
computational augmentation;
segmentation;
histopathology;
61.
Effect of Formalin Fixing on Chromophore Saliency Maps Derived from Multi-Spectral Macropathology Skin Images
机译:
福尔马林固定对来自多光谱大草理皮肤图像的发色团显着图的影响
作者:
Eleni Aloupogianni
;
Hiroyuki Suzuki
;
Takaya Iehimura
;
Atsushi Sasaki
;
Hirota Yanagisawa
;
Tetsuya Tsuehida
;
Masahiro Ishikawa
;
Naoki Kobayashi
;
Takashi Obi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Multispectral imaging;
Maeropathology;
Biological Chromophores;
Saliency maps;
Medical Imaging;
62.
Bladder Cancer Organoid Image Analysis: Textured-Based Grading
机译:
膀胱癌细胞图像分析:基于纹理的分级
作者:
Seda Camalan
;
M. Khalid Khan Niazi
;
Mahesh Devarasetty
;
Shay Soker
;
Metin N. Gurcan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Bladder cancer;
organoid;
cumulative histogram-based texture analysis;
grading;
63.
WHOLE SLIDE SEMANTIC SEGMENTATION: LARGE SCALE ACTIVE LEARNING FOR DIGITAL PATHOLOGY
机译:
整个幻灯片语义分割:数字病理学大规模主动学习
作者:
Jonathan Folmsbee
;
Margaret Brandwein-Weber
;
Scott Doyle
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
64.
Automatic Glomerulus Detection in Renal Histological Images
机译:
肾组织学图像中的自动肾小球检测
作者:
Jonathan Moreira Cardozo Rehem
;
Washington Luis Conrado dos Santos
;
Angelo Amancio Duarte
;
Luciano Reboucas de Oliveira
;
Michele Fulvia Angelo
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Glomerulus;
Object Detection;
Deep Learning;
Computational Pathology;
65.
Harnessing Generative Adversarial Networks to Generate Synthetic Mitosis Images for Classification of Cell Images
机译:
利用生成的对抗网络来生成用于分类细胞图像的合成丝分裂图像
作者:
Gal Gozes
;
Anat Shkolyar
;
Amit Gcfen
;
Dafna Benayahu
;
Hayit Greenspan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Mitosis;
Classification;
CNN;
GAN;
Cell imaging;
66.
Neural image compression for non-small cell lung cancer subtype classification in HE stained whole-slide images
机译:
H&E中非小细胞肺癌亚型分类的神经图像压缩染色的全幻灯片
作者:
Witali Aswolinskiy
;
David Tellez
;
Gabriel Raya
;
Lieke van der Woude
;
Monika Looijen-Salamon
;
Jeroen van der Laak
;
Katrien Grunberg
;
Francesco Ciompi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Computational Pathology;
Lung cancer;
Deep learning;
Neural Image Compression;
67.
Automated detection and quantification of Wilms' Tumor 1-positive cells in murine diabetic kidney disease
机译:
鼠糖尿病肾疾病中Wilms肿瘤1阳性细胞的自动检测和定量
作者:
Darshana Govind
;
Briana A. Santo
;
Brandon Ginley
;
Rabi Yacoub
;
Avi Z. Rosenberg
;
Kuang-Yu Jen
;
Vignesh Walavalkar
;
Gregory E. Wilding
;
Amber M. Worral
;
Imtiaz Mohammad
;
Pinaki Sarder
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
WT1-positive cell detection;
deep learning;
pix2pix GAN;
immunofluorescence;
68.
Combating Out-of-distribution Errors using Model-Agnostic Meta-Learning for Digital Pathology
机译:
使用模型 - 不可知的元学习进行数字病理学进行打击分发错误
作者:
Freja Fagerblom
;
Karin Staeke
;
Jesper Molin
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Meta learning;
digital pathology;
active learning;
deep learning;
few-shot learning;
domain shift;
clinical implementation;
69.
Reproducibility in Deep Learning Algorithms for Digital Pathology applications: a case study using the CAMELYON16 datasets
机译:
数字病理学应用深度学习算法的再现性:Camelyon16数据集的案例研究
作者:
Weizhe Li
;
Weijie Chen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
whole slide image;
digital pathology;
reproducibility;
artificial intelligence;
deep learning;
70.
Hyperspectral Microscopic Imaging for the Detection of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma on Histologic Slides
机译:
用于检测组织学幻灯片上的头部和颈部鳞状细胞癌的高光谱显微镜
作者:
Ling Ma
;
Ximing Zhou
;
James V. Little
;
Amy Y. Chen
;
Larry L. Myers
;
Baran D. Sumer
;
Baowei Fei
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Hyperspectral microscopic imaging;
head and neck cancer;
histology;
digital pathology;
convolutional neural network;
deep learning;
classification;
71.
Clot Organization on Histology is Associated with Radiomics Features that Predict Treatment Outcomes from Mechanical Thrombectomy
机译:
组织学组织组织与辐射瘤功能有关,以预测机械血栓切除术治疗结果
作者:
Tatsat R. Patel
;
Muhammad Waqas
;
Sarah Fricano
;
Adam A. Dmytriw
;
John Tomaszewski
;
Elad I. Levy
;
Kenneth V. Snyder
;
Jason M. Davies
;
Adnan H. Siddiqui
;
Vincent M. Tutino
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Acute Ischemic Stroke;
Computed Tomography;
Radiomics;
Clot Histology;
Mechanical Thrombectomy;
First Pass Effect;
72.
A Multi-Scale Conditional Deep Model for Tumor Cell Ratio Counting
机译:
肿瘤细胞比计数的多尺度条件深层模型
作者:
Eric Cosatto
;
Kyle Gerard
;
Hans-Peter Graf
;
Maki Ogura
;
Tomoharu Kiyuna
;
Kanako C Hatanaka
;
Yoshihiro Matsuno
;
Yutaka Hatanaka
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
73.
Histological Grading of the Prostate Carcinoma using Deep Learning: An Unsupervised Approach
机译:
使用深度学习的前列腺癌的组织学分级:无监督的方法
作者:
Markus Bauer
;
Sebastian Zuerner
;
Markus Kreuz
;
Georg Popp
;
Ulf-Dietrich Braumann
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
prostate cancer;
deep learning;
autoencoder;
support vector machine;
computer-aided pathology;
74.
End-to-end classification on basal-cell carcinoma histopathology whole-slides images
机译:
基底细胞癌组织病理学的端到端分类全幻灯片图像
作者:
D.J. Geijs
;
H. Pinckacrs
;
A.L. Amir
;
G.J.S. Litjcns
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
75.
Co-registration tool for Large format whole mount prostate multi-plex histology
机译:
用于大型格式的共同登记工具全山前列腺多重Plex组织学
作者:
M Brehler
;
AK Lowman
;
S Bobholz
;
SD McGarry
;
A Banerjee
;
K Iczkowski
;
PS LaViolette
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Image stitching;
Whole mount;
Prostate;
Histology;
Registration;
Multiplex;
SURF;
76.
Quantitative Analysis of Alzheimer's Disease Pathology in Glioblastoma Patients
机译:
胶质母细胞瘤患者阿尔茨海默病病理学的定量分析
作者:
M Brehler
;
AK Lowman
;
S Bobholz
;
SD McGarry
;
J Connelly
;
E Cochran
;
PS LaViolette
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Alzheimer's Disease;
Tau;
Amyloid Beta;
Histology;
ResNet;
Grey Matter;
Glioblastoma;
77.
Medulloblastoma Tumor Classification using Deep Transfer Learning with Multi-Scale EfficientNets
机译:
Medulloblastoma肿瘤分类使用深度转移学习与多尺度高效仪
作者:
Marcel Bengs
;
Michael Bockmayr
;
Ulrich Schueller
;
Alexander Schlaefer
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
Transfer learning;
convolutional neural networks;
digital pathology;
histopathology;
image analysis;
medulloblastoma;
78.
Three-Dimensional Shape and Topology Analysis of Tissue-Cleared Tumor Samples
机译:
组织清除肿瘤样品的三维形状和拓扑分析
作者:
Danny Poinapen
;
Tadashi Yoshizawa
;
Yuan Zho
;
Nicholas Charon
;
Stephanie Mou
;
Kiyoko Oshima
;
Laura Wood
;
Ralph H. Hruban
;
Wojciech Zbijewski
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
3D tissue clearing;
confocal microscopy;
centerline geometry;
topological data analysis;
shape analysis;
79.
A Computational Prediction Method Based on Modified U-Net for Cell Distribution in Tumor Microenvironment
机译:
基于修饰U-Net的肿瘤微环境细胞分布的计算预测方法
作者:
Chang Bian
;
Yu Wang
;
Yu An
;
Hanfan Wang
;
Yang Du
;
Jie Tian
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Digital Pathology》
|
2021年
关键词:
deep learning;
computational prediction;
cell distribution;
tumor microenvironment;
hematoxylin and eosin staining;
multiplexed immunohistochemistry;
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