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International Conference on Big Data Analytics
International Conference on Big Data Analytics
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1.
Scalable Analytics – Algorithms and Systems
机译:
可扩展的分析 - 算法和系统
作者:
Srinivasan H. Sengamedu
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Analytics – Algorithms;
Systems;
amount;
2.
Big-Data – Theoretical, Engineering and Analytics Perspective
机译:
大数据 - 理论,工程和分析观点
作者:
Vijay Srinivas Agneeswaran
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Engineering;
Analytics;
Perspective;
3.
Efficient Recommendation for Smart TV Contents
机译:
高效推荐智能电视内容
作者:
Myung-Won Kim
;
Eun-Ju Kim
;
Won-Moon Song
;
Sung-Yeol Song
;
A. Ra Khil
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
recommendation;
collaborative filtering;
clustering;
smart TV;
data mining;
ISOData;
4.
Luring Conditions and Their Proof of Necessity through Mathematical Modelling
机译:
通过数学建模征存条件及其对必要性证明
作者:
Anand Gupta
;
Prashant Khurana
;
Raveena Mathur
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Social Engineering;
Luring;
Honeypot;
Contrapositive;
Entropy;
Bayesian Graphs;
Probability;
5.
Faceted Browsing over Social Media
机译:
面对社交媒体的浏览
作者:
Ullas Nambiar
;
Tanveer Faruquie
;
Shamanth Kumar
;
Fred Morstatter
;
Huan Liu
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Browsing;
Media;
popularity;
6.
A Comparison of Statistical Machine Learning Methods in Heartbeat Detection and Classification
机译:
统计机器学习方法在心跳检测和分类中的比较
作者:
Tony Basil
;
Bollepalli S. Chandra
;
Choudur Lakshminarayan
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Heart arrhythmia;
ECG;
Classification;
Mixture of Experts;
7.
Analog Textual Entailment and Spectral Clustering (ATESC) Based Summarization
机译:
基于模拟文本素质和频谱聚类(ATESC)总结
作者:
Anand Gupta
;
Manpreet Kathuria
;
Arjun Singh
;
Ashish Sachdeva
;
Shruti Bhati
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Textual Entailment;
Spectral Clustering;
Text Segmentation;
8.
Economics of Gold Price Movement-Forecasting Analysis Using Macro-economic, Investor Fear and Investor Behavior Features
机译:
使用宏观经济,投资者恐惧和投资者行为特征的黄金价格运动预测分析经济学
作者:
Jatin Kumar
;
Tushar Rao
;
Saket Srivastava
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Gold;
Twitter;
SVI;
Stress Index;
VIX;
Forex rates;
9.
An Efficient Method of Building an Ensemble of Classifiers in Streaming Data
机译:
在流数据中构建分类器的集合的有效方法
作者:
Joung Woo Ryu
;
Mehmed M. Kantardzic
;
Myung-Won Kim
;
A. Ra Khil
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Classification;
Ensemble;
Streaming data;
Active learning;
10.
Materialized View Selection Using Simulated Annealing
机译:
使用模拟退火的物理化视图选择
作者:
T. V. Vijay Kumar
;
Santosh Kumar
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Data Warehouse;
Materialized Views;
View Selection;
Randomized Algorithm;
Simulated Annealing;
11.
Exploiting Schema and Documentation for Summarizing Relational Databases
机译:
用于汇总关系数据库的架构和文档
作者:
Ammar Yasir
;
Mittapally Kumara Swamy
;
Polepalli Krishna Reddy
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Schema;
Schema Summarization;
Database Usability;
12.
I/O Efficient Algorithms for Block Hessenberg Reduction Using Panel Approach
机译:
使用面板方法,I / O高效算法减少块Hessenberg
作者:
Sraban Kumar Mohanty
;
Gopalan Sajith
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Large Matrix Computation;
External Memory Algorithms;
Out-of-Core Algorithms;
Matrix Computations;
Hessenberg Reduction;
I/O Efficient Eigenvalue Problem;
13.
Cloud Computing and Big Data Analytics: What Is New from Databases Perspective?
机译:
云计算和大数据分析:数据库视角是什么新的?
作者:
Rajeev Gupta
;
Himanshu Gupta
;
Mukesh Mohania
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
Cloud;
Computing;
Data;
14.
A Model of Virtual Crop Labs as a Cloud Computing Application for Enhancing Practical Agricultural Education
机译:
虚拟作物实验室模型作为云计算应用,以提高实际农业教育
作者:
Polepalli Krishna Reddy
;
Basi Bhaskar Reddy
;
D. Rama Rao
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
IT for agriculture education;
agro-informatics;
virtual crop labs;
decision support system;
15.
Enhanced Query-By-Object Approach for Information Requirement Elicitation in Large Databases
机译:
在大型数据库中增强了逐对象的查询方法,用于信息要求委员会
作者:
Ammar Yasir
;
Mittapally Kumara Swamy
;
Polepalli Krishna Reddy
;
Subhash Bhalla
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2012年
关键词:
User Interfaces;
Information Systems;
Information Requirement Elicitation;
Query-by-Object;
16.
An Introduction to Adversarial Machine Learning
机译:
对抗机器学习介绍
作者:
Atul Kumar
;
Sameep Mehta
;
Deepak Vijaykeerthy
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Adversarial learning;
Computer security;
Intrusion detection;
17.
Model-Free Optimal Control: A Critical Analysis
机译:
无模型最佳控制:批判性分析
作者:
Vijaysekhar Chellaboina
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
18.
Semantic Interoperability in Electronic Health Record Databases: Standards, Architecture and e-Health Systems
机译:
电子健康记录数据库中的语义互操作性:标准,架构和电子卫生系统
作者:
Subhash Bhalla
;
Shelly Sachdeva
;
Shivani Batra
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
19.
Integration of Text Classification Model with Speech to Text System
机译:
文本分类模型与文本系统的集成
作者:
T. S. Aswin
;
Rahul Ignatius
;
Mathangi Ramachandran
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Voice automated text classifier system;
Machine learning application integration;
User friendly voice assistant model;
20.
Holistic Analysis of Multi-source, Multi-feature Data: Modeling and Computation Challenges
机译:
多源,多特征数据的整体分析:建模和计算挑战
作者:
Abhishek Santra
;
Sanjukta Bhowmick
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Big data analytics;
Multi-source;
Disparate data Multiplex;
Graph analysis and query processing Lossless composability;
Aggregation functions;
21.
Big Data Analytics Advances in Health Intelligence, Public Health, and Evidence-Based Precision Medicine
机译:
健康智力,公共卫生和基于证据的精密药物的大数据分析进展
作者:
Asoke K. Talukder
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Big data analytics in healthcare;
Health intelligence Clinical pathway;
Public health;
Evidence based precision medicine Precision medicine;
Triple aim;
Better health better outcome at better price Predictive healthcare;
KPI;
NGS;
Genomics;
22.
Investigating the Role of Twitter in E-Governance by Extracting Information on Citizen Complaints and Grievances Reports
机译:
通过提取关于公民投诉和申诉报告的信息,调查Twitter在电子治理中的作用
作者:
Swati Agarwal
;
Ashish Sureka
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Bad roads complaints;
Complaints and grievances Government applications;
Information visualization Lexical knowledgebase;
Mining user generated content Natural Language Processing;
Social media analytics Text classification;
Twitter;
23.
Computational Core for Plant Metabolomics: A Case for Interdisciplinary Research
机译:
植物代谢组学的计算核心:跨学科研究案例
作者:
Vikram Pudi
;
Pratibha Rani
;
Abhijit Mitra
;
Indira Ghosh
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
24.
Smart Energy Management: A Computational Approach
机译:
智能能源管理:计算方法
作者:
Krithi Ramamritham
;
Gopinath Karmakar
;
Prashant Shenoy
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Smart energy;
CPS;
Smart grid;
Smart home;
25.
Modern Column Stores for Big Data Processing
机译:
大数据处理的现代专栏商店
作者:
K. T. Sridhar
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Column store;
SQL;
NoSQL;
Big Data;
Data mining;
26.
Mining Credible and Relevant News from Social Networks
机译:
挖掘社交网络的可信和相关新闻
作者:
Ankur Garg
;
Varun Syal
;
Pankaj Gudlani
;
Dhaval Patel
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Data mining;
User profiling;
Social networks Twitter;
News;
Credibility;
27.
Analysis of the Co-purchase Network of Products to Predict Amazon Sales-Rank
机译:
分析产品的共同购买网络预测亚马逊销售排名
作者:
Utpal Prasad
;
Nikky Kumari
;
Niloy Ganguly
;
Animesh Mukherjee
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
28.
Parallel Evolving Clustering Method for Big Data Analytics Using Apache Spark: Applications to Banking and Physics
机译:
使用Apache Spark使用Apache Spark的Big Data Analytics的并行群集方法:应用于银行和物理
作者:
Sk Kamaruddin
;
Vadlamani Ravi
;
Pritman Mayank
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
ECM;
Clustering;
Big data analytics;
Apache spark Credit card fraud;
Large Hedron Collider;
29.
Precision/Recall Trade-Off Analysis in Abnormal/Normal Heart Sound Classification
机译:
异常/正常心脏声音分类中的精确/召回权衡分析
作者:
Jeevith Bopaiah
;
Ramakanth Kavuluru
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
30.
Big Data Analytics Enabled Smart Financial Services: Opportunities and Challenges
机译:
大数据分析使智能金融服务能够:机会和挑战
作者:
Vadlamani Ravi
;
Sk Kamaruddin
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Big data analytics;
Digital banking Financial services;
IoT;
Chatbot;
Insurance;
Hadoop;
Spark;
31.
Trip Planning and Scheduling Queries in Spatial Databases: A Survey
机译:
空间数据库中的行程规划和调度查询:调查
作者:
Tanzima Hashem
;
Mohammed Eunus Ali
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
32.
Entity Markup for Knowledge Base Population
机译:
知识库人口的实体标记
作者:
Lili Jiang
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
33.
A Flexible and Efficient Indexing Scheme for Placement of Top-Utility Itemsets for Different Slot Sizes
机译:
用于在不同插槽尺寸的顶部实用程序集合的灵活有效的索引方案
作者:
Parul Chaudhary
;
Anirban Mondal
;
Polepalli Krishna Reddy
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Utility mining;
Index;
Top utility itemsets;
34.
A Framework to Improve Reuse in Weather-Based DSS Based on Coupling Weather Conditions
机译:
基于耦合天气条件改善基于天气的DSS中重用的框架
作者:
A. Mamatha
;
P. Krishna Reddy
;
Anirban Mondal
;
Seishi Ninomiya
;
G. Sreenivas
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Reuse;
Decision support systems;
Weather patterns Agromet service;
Agro-informatics;
Data mining;
35.
Improving Infrastructure for Transportation Systems Using Clustering
机译:
使用聚类改进运输系统的基础设施
作者:
Prashant Rajput
;
Durga Toshniwal
;
Apeksha Agggarwal
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Bus stop;
Traffic;
Pick-up;
Latitude;
Longitude;
36.
Temporal Topic Modeling of Scholarly Publications for Future Trend Forecasting
机译:
未来趋势预测学术出版物的时间主题建模
作者:
Amol P. Bhopale
;
Sowmya Kamath Shevgoor
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2017年
关键词:
Machine learning;
Data analytics Frequent pattern mining;
Topic discovery;
Trend forecasting;
37.
PRISMO: Priority Based Spam Detection Using Multi Optimization
机译:
PRISMO:基于优先级的垃圾邮件检测使用多优化
作者:
Mohit Agrawal
;
R. Leela Velusamy
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Dimensionality reduction;
Genetic Algorithm;
Machine learning;
Spamming;
Particle Swarm Optimization;
Web 2.0;
38.
Malware Detection Using Machine Learning and Deep Learning
机译:
使用机器学习和深度学习的恶意软件检测
作者:
Hemant Rathore
;
Swati Agarwal
;
Sanjay K. Sahay
;
Mohit Sewak
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Auto-encoders;
Cyber security;
Deep learning;
Machine learning;
Malware detection;
39.
Spatial Co-location Pattern Mining
机译:
空间共同定位模式挖掘
作者:
Venkata M. V. Gunturi
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
40.
Adaboost.RT Based Soil N-P-K Prediction Model for Soil and Crop Specific Data: A Predictive Modelling Approach
机译:
基于Adaboost.rt基于土壤和裁剪特定数据的土壤N-P-K预测模型:一种预测建模方法
作者:
Rashmi Priya
;
Dharavath Ramesh
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Prediction;
Soil nutrients content;
Adaboost.RT algorithm;
41.
An Energy-Efficient Greedy MapReduce Scheduler for Heterogeneous Hadoop YARN Cluster
机译:
用于异构Hadoop纱线簇的节能贪婪MapReduce调度程序
作者:
Vaibhav Pandey
;
Poonam Saini
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
MapReduce;
Scheduling;
Energy-efficiency;
42.
Polystore Data Management Systems for Managing Scientific Data-sets in Big Data Archives
机译:
用于管理大数据档案中的科学数据集的多宇数据管理系统
作者:
Rashmi Girirajkumar Patidar
;
Shashank Shrestha
;
Subhash Bhalla
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Big data analytics;
Cloud-based databases;
Heterogeneous data;
Distributed data;
Polystore data management;
Query language support;
Scalability;
43.
Improving Time Series Forecasting Using Mathematical and Deep Learning Models
机译:
使用数学和深度学习模型改进时间序列预测
作者:
Mohit Gupta
;
Ayushi Asthana
;
Nishant Joshi
;
Pulkit Mehndiratta
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Time series;
Forecasting;
Trend;
Seasonality;
Deep learning;
Statistics;
Stationarity;
44.
Modeling Sparse and Evolving Data
机译:
建模稀疏和不断发展的数据
作者:
Shivani Batra
;
Shelly Sachdeva
;
Aayushi Bansal
;
Suyash Bansal
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Attribute centric query;
Entity centric query;
Data models;
Frequent evolution;
Sparseness;
Storage;
45.
Testing Concept Drift Detection Technique on Data Stream
机译:
测试数据流概念漂移检测技术
作者:
Narinder Singh Punn
;
Sonali Agarwal
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Concept drift;
Data stream testing;
Drift detection techniques;
Supervised/unsupervised learning;
46.
Emerging Technologies and Opportunities for Innovation in Financial Data Analytics: A Perspective
机译:
金融数据分析中的新兴技术和创新机会:一种观点
作者:
Anirban Mondal
;
Atul Singh
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Financial analytics;
Big data analytics;
Machine learning;
Artificial intelligence;
Deep learning;
Natural Language Processing (NLP);
47.
Fault Tolerant Data Stream Processing in Cooperation with OLTP Engine
机译:
与OLTP引擎合作的容错数据流处理
作者:
Yoshiharu Ishikawa
;
Kento Sugiura
;
Daiki Takao
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Data stream processing;
Fault tolerance;
Query processing;
OLTP;
HTAP;
48.
Analysis of Narcolepsy Based on Single-Channel EEG Signals
机译:
基于单通道EEG信号的Narchepsy分析
作者:
Jialin Wang
;
Yanchun Zhang
;
Qinying Ma
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
EEG data;
Sleep analysis;
Adversarial example;
49.
Deep Neural Network Based Image Captioning
机译:
基于深度神经网络的图像标题
作者:
Anurag Tripathi
;
Siddharth Srivastava
;
Ravi Kothari
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Image captioning;
Deep neural networks;
Natural language generation;
50.
Using Crowd Sourced Data for Music Mood Classification
机译:
使用人群源数据进行音乐情绪分类
作者:
Ashish Kumar Patel
;
Satyendra Singh Chouhan
;
Rajdeep Niyogi
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Music Classification;
Mood classification;
Supervised learning;
51.
Automated Credibility Assessment of Web Page Based on Genre
机译:
基于流派的网页自动凭证评估
作者:
Shriyansh Agrawal
;
S. Lalit Mohan
;
Y. Raghu Reddy
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Quality;
Credibility;
Web page;
Genre;
Information security;
52.
Humble Data Management to Big Data Analytics/Science: A Retrospective Stroll
机译:
谦卑的数据管理到大数据分析/科学:回顾性漫步
作者:
Sharma Chakravarthy
;
Abhishek Santra
;
Kanthi Sannappa Komar
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Data management;
Relational databases;
Data warehouses;
Event and stream data processing;
Data mining;
Video situation analysis;
Big data analytics/science;
53.
Design of the Cogno Web Observatory for Characterizing Online Social Cognition
机译:
Cogno Web天文台的设计在线社会认知
作者:
Srinath Srinivasa
;
Raksha Pavagada Subbanarasimha
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Web observatory;
Social cognition;
Opinion marketplace;
Abstraction;
Expression;
Social media;
54.
An Ingestion Based Analytics Framework for Complex Event Processing Engine in Internet of Things
机译:
基于Internet的复杂事件处理引擎的基于摄入的分析框架
作者:
Sanket Mishra
;
Mohit Jain
;
B. Siva Naga Sasank
;
Chittaranjan Hota
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Complex Event Processing;
Internet of Things;
LSTM;
55.
Applying Big Data Intelligence for Real Time Machine Fault Prediction
机译:
应用大数据智能实时机器故障预测
作者:
Amrit Pal
;
Manish Kumar
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Distributed environment;
Random forest;
Ball bearing;
Fault prediction;
Spark;
Parallel processing;
Decision tree;
56.
A Parallel Approach to Detect Communities in Evolving Networks
机译:
检测不断发展网络社区的并行方法
作者:
Keshab Nath
;
Swarup Roy
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Parallel community detection;
Distributed computing;
Dynamic graphs;
Incremental approach;
Evolving networks;
57.
Big Data Analytics Framework for Spatial Data
机译:
空间数据的大数据分析框架
作者:
Purnima Shah
;
Sanjay Chaudhary
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Big data analytics;
NoSQL database;
Geospatial data;
Spatial analytics;
58.
MPP SQL Query Optimization with RTCG
机译:
使用RTCG的MPP SQL查询优化
作者:
K. T. Sridhar
;
M. A. Sakkeer
;
Shiju Andrews
;
Jimson Johnson
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
SQL;
Query processing;
Micro optimization;
RTCG;
JIT;
59.
Oversample Based Large Scale Support Vector Machine for Online Class Imbalance Problem
机译:
基于过性的大型支持向量机,用于在线类别不平衡问题
作者:
D. Himaja
;
T. Maruthi Padmaja
;
P. Radha Krishna
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Online learning;
Dynamic class imbalance;
Active learning;
Support Vector Machines;
Oversampling;
60.
CbI: Improving Credibility of User-Generated Content on Facebook
机译:
CBI:提高Facebook上的用户生成内容的可信度
作者:
Sonu Gupta
;
Shelly Sachdeva
;
Prateek Dewan
;
Ponnurangam Kumaraguru
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Online social media;
Facebook;
Credibility;
61.
Fusion of Game Theory and Big Data for AI Applications
机译:
融合博弈论和AI应用的大数据
作者:
Praveen Paruchuri
;
Sujit Gujar
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
62.
Distributed Financial Calculation Framework on Cloud Computing Environment
机译:
在云计算环境下分布式财务计算框架
作者:
Rao Casturi
;
Rajshekhar Sunderraman
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Big data;
Mortgage factors;
Azure Cloud;
63.
Blockchain-Powered Big Data Analytics Platform
机译:
BlockChain-Powered大数据分析平台
作者:
Hoang Tam Vo
;
Mukesh Mohania
;
Dinesh Verma
;
Lenin Mehedy
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
64.
Homogenous Ensemble of Time-Series Models for Indian Stock Market
机译:
适用于印度股市的时间系列模型的同质集合
作者:
Sourabh Yadav
;
Nonita Sharma
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Stock market;
Forecasting;
Time series;
Univariate analysis;
Multivariate analysis;
Regression;
Linear regression;
65.
Formal Methods, Artificial Intelligence, Big-Data Analytics, and Knowledge Engineering in Medical Care to Reduce Disease
机译:
正式方法,人工智能,大数据分析和医疗治疗的知识工程,以减少疾病
作者:
Sakthi Ganesh
;
Asoke K. Talukder
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2018年
关键词:
Formal methods;
Artificial intelligence;
Knowledge engineering;
Clinical pathway;
Evidence based medicine;
Chatbot;
Outcome assessments;
Disease burden;
Health disparity;
66.
Face Mask Detection Using Transfer Learning of InceptionV3
机译:
使用Inceptionv3的转移学习进行面罩检测
作者:
G. Jignesh Chowdary
;
Narinder Singh Punn
;
Sanjay Kumar Sonbhadra
;
Sonali Agarwal
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Transfer learning;
SMFD dataset;
Mask detection;
Inception V3;
Image augmentation;
67.
Analysis of GPS Trajectories Mapping on Shape Files Using Spatial Computing Approaches
机译:
使用空间计算方法分析形状文件的GPS轨迹
作者:
Saravjeet Singh
;
Jaiteg Singh
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
GPS;
Hidden Markov Model;
Map matching;
OpenStreetMap;
Frechet distance;
68.
Prediction for the Second Wave of COVID-19 in India
机译:
印度Covid-19第二波预测
作者:
Shweta Thakur
;
Dhaval K. Patel
;
Brijesh Soni
;
Mehul Raval
;
Sanjay Chaudhary
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
LSTM;
M-LSTM;
COVID-19;
Forecasting;
Active cases;
Second wave;
69.
Study and Understanding the Significance of Multilayer-ELM Feature Space
机译:
研究和理解多层榆树特征空间的意义
作者:
Rajendra Kumar Roul
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Classification;
Deep learning;
Feature space;
Multi-layer ELM;
Semi-supervised;
Unsupervised;
70.
'Precision Health': Balancing Reactive Care and Proactive Care Through the Evidence Based Knowledge Graph Constructed from Real-World Electronic Health Records, Disease Trajectories, Diseasome, and Patholome
机译:
“精确健康”:通过现实世界电子健康记录,疾病轨迹,歧体和遗体构建的证据基于证据的知识图来平衡反应性护理和主动护理
作者:
Asoke K Talukder
;
Julio Bonis Sanz
;
Jahnavi Samajpati
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Precision health;
Comorbidity;
Disease trajectory;
Diseasome;
Patholome;
Ontologies;
AI In Medicine (AIM);
Tacit knowledge;
Explicit knowledge;
Knowledge graph;
Reasoning network;
Belief network;
Clinical expert system;
WebRTC;
Transfer knowledge;
Evidence based medicine;
Explainable AI (XAI);
Smartphone;
Overdiagnosis and overtreatment prevention;
71.
Computer-Aided Diagnosis of Thyroid Dysfunction: A Survey
机译:
甲状腺功能障碍的计算机辅助诊断:调查
作者:
Bhavisha S. Parmar
;
Mayuri A. Mehta
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Thyroid;
Thyroid gland;
Thyroid dysfunction;
Thyroid disorder;
Thyroid disease;
Computer-aided diagnosis;
Feature extraction;
Classification;
Medical imaging;
Machine learning;
Deep learning;
Image processing;
72.
The Next Generation Web: Technologies and Services
机译:
下一代网页:技术和服务
作者:
Asoke K. Talukder
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Digital transformation;
Next Generation Web;
NGW;
HTML5;
WebSocket;
Server Sent Events;
JavaScript;
WebRTC;
Web Speech API;
WebUSB;
Nodes.js;
IoT;
Cyber Physical Systems;
AI;
Knowledge Graph;
Secured communication;
HIPAA;
Cobotics;
73.
Architectural Patterns for Integrating Data Lakes into Data Warehouse Architectures
机译:
将数据湖泊集成到数据仓库架构中的架构模式
作者:
Olaf Herden
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Data warehouse;
Data lake;
Big data;
Architecture;
Advanced analytics;
74.
Texture Feature Extraction: Impact of Variants on Performance of Machine Learning Classifiers: Study on Chest X-Ray - Pneumonia Images
机译:
纹理特征提取:变体对机器学习分类性能的影响:胸部X射线的研究 - 肺炎
作者:
Anamika Gupta
;
Anshuman Gupta
;
Vaishnavi Verma
;
Aayush Khattar
;
Devansh Sharma
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Texture extraction;
GLCM;
First order statistics;
Pre-processing;
75.
Generic Key Value Extractions from Emails
机译:
来自电子邮件的通用键值提取
作者:
Rajeev Gupta
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Information extraction;
Key-value pairs;
Semantic similarity;
Graph similarity;
76.
Applying Machine Learning to Anomaly Detection in Car Insurance Sales
机译:
应用机器学习在汽车保险销售中的异常检测
作者:
Michal Piesio
;
Maria Ganzha
;
Marcin Paprzycki
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Anomaly detection;
Fraud detection;
Insurance sector;
Clustering algorithms;
Ensemble methods;
Gradient boosted decision trees;
77.
Authorship Identification Using Stylometry and Document Fingerprinting
机译:
使用STYROMETRY和文档指纹识别的作者识别
作者:
Shubham Yadav
;
Santosh Singh Rathore
;
Satyendra Singh Chouhan
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Natural Language Processing;
Stylometry;
Document Finger Printing;
Authorship identification;
Machine learning classifiers;
78.
A Revenue-Based Product Placement Framework to Improve Diversity in Retail Businesses
机译:
基于收入的产品安置框架,以改善零售业务的多样性
作者:
Pooja Gaur
;
P. Krishna Reddy
;
M. Kumara Swamy
;
Anirban Mondal
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Utility mining;
Patterns;
Diversity;
Concept hierarchy;
Retail management;
Itemset placement;
79.
Recommending Question-Answers for Enriching Textbooks
机译:
建议富集教科书的问题答案
作者:
Shobhan Kumar
;
Arun Chauhan
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Community question-answers (cQA);
Relevance;
Text-enrichment;
Question-answers (QA);
Topic modeling;
Data-preprocessing;
e-learning;
80.
OWI: Open-World Intent Identification Framework for Dialog Based System
机译:
owi:基于对话系统的开放式识别框架
作者:
Jitendra Parmar
;
Sanskar Soni
;
Satyendra Singh Chouhan
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Intent classification;
Unseen class discovery;
Open-world learning;
Text classification;
Deep learning;
81.
Preface
机译:
前言
作者:
Ladjel Bellatreche
;
Vikram Goyal
;
Hamido Fujita
;
Anirban Mondal
;
P. Krishna Reddy
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
82.
A Comparison of Data Science Systems
机译:
数据科学系统的比较
作者:
Carlos Ordonez
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
83.
Spectral Learning of Semantic Units in a Sentence Pair to Evaluate Semantic Textual Similarity
机译:
句子对中语义单元的光谱学习,以评估语义文本相似性
作者:
Akanksha Mehndiratta
;
Krishna Asawa
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Semantic Textual Similarity;
Natural Language Processing;
Spectral learning;
Semantic units;
Canonical Correlation Analysis;
Word Mover's Distance;
84.
i-Fence: A Spatio-Temporal Context-Aware Geofencing Framework for Triggering Impulse Decisions
机译:
i-fence:一种用于触发脉冲决策的时空背景感知的地理围栏框架
作者:
Jaiteg Singh
;
Amit Mittal
;
Ruchi Mittal
;
Karamjeet Singh
;
Varun Malik
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Context-aware recommender systems;
Geofencing;
Mobile promotions;
Sales promotion;
Temporal and contextual information;
85.
A Transfer Learning Approach to Classify the Brain Age from MRI Images
机译:
从MRI图像分类大脑年龄的转移学习方法
作者:
Animesh Kumar
;
Pramod Pathak
;
Paul Stynes
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Transfer learning;
InceptionV3;
Neurological disorder;
Brain age;
MRI images;
86.
Adversarial Collusion on the Web: State-of-the-Art and Future Directions
机译:
网站上的对抗勾结:最先进的和未来方向
作者:
Hridoy Sankar Dutta
;
Tanmoy Chakraborty
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Collusion;
Blackmarkets;
Online social networks;
Social growth;
87.
Comparing Performance of Classifiers Applied to Disaster Detection in Twitter Tweets - Preliminary Considerations
机译:
在Twitter推文中的分类器应用于灾害检测的比较 - 初步考虑
作者:
Maryan Plakhtiy
;
Maria Ganzha
;
Marcin Paprzycki
会议名称:
《International Conference on Big Data Analytics》
|
2020年
关键词:
Tweet analysis;
Text preprocessing;
Classifiers;
Performance comparison;
Meta-classifiers;
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