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IEEE International Conference on Machine Learning and Applications
IEEE International Conference on Machine Learning and Applications
召开年:
2019
召开地:
Boca Raton(US)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Uncertainty-Aware Personalized Readability Assessments for Second Language Learners
机译:
第二语言学习者的不确定性意识个性化可读性评估
作者:
Yo Ehara
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Vocabulary;
Uncertainty;
Task analysis;
Random variables;
Crowdsourcing;
Syntactics;
Indexes;
2.
Style-Aware Neural Model with Application in Authorship Attribution
机译:
风格感知神经模型在作者归因中的应用
作者:
Fereshteh Jafariakinabad
;
Kien A. Hua
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Syntactics;
Blogs;
Computational modeling;
Encoding;
Neural networks;
Training;
Benchmark testing;
3.
Lean Training Data Generation for Planar Object Detection Models in Unsteady Logistics Contexts
机译:
不稳定物流环境下平面目标检测模型的精益训练数据生成
作者:
Laura Dörr
;
Felix Brandt
;
Anne Meyer
;
Martin Pouls
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Data models;
Object detection;
Logistics;
Training data;
Image segmentation;
Task analysis;
4.
An Encoder-Decoder Based Approach for Anomaly Detection with Application in Additive Manufacturing
机译:
基于编码器-解码器的异常检测方法及其在增材制造中的应用
作者:
Yingshui Tan
;
Baihong Jin
;
Alexander Nettekoven
;
Yuxin Chen
;
Yisong Yue
;
Ufuk Topcu
;
Alberto Sangiovanni-Vincentelli
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Anomaly detection;
Machine learning;
Data models;
Three-dimensional printing;
Decoding;
Training;
5.
Evaluating Unsupervised Anomaly Detection Models to Detect Faults in Heavy Haul Railway Operations
机译:
评估重载铁路运营中的无监督异常检测模型以检测故障
作者:
David F.N. Oliveira
;
Lucio F. Vismari
;
Jorge R. de Almeida
;
Paulo S. Cugnasca
;
João B. Camargo
;
Eduardo Marreto
;
Debora R. Doimo
;
Leandro P. F. de Almeida
;
Rafael Gripp
;
Marcelo M. Neves
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Maintenance engineering;
Fault detection;
Anomaly detection;
Machine learning;
Sensors;
Rail transportation;
Data models;
6.
Deep Learning and Thresholding with Class-Imbalanced Big Data
机译:
类不平衡大数据的深度学习和阈值
作者:
Justin M. Johnson
;
Taghi M Khoshgoftaar
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Training;
Data models;
Measurement;
Neural networks;
Training data;
Big Data;
7.
Learning Curve Estimation with Large Imbalanced Datasets
机译:
大型不平衡数据集的学习曲线估计
作者:
Aaron N Richter
;
Taghi M Khoshgoftaar
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Data models;
Estimation;
Big Data;
Convergence;
Computational modeling;
Medical services;
8.
End-to-End Reinforcement Learning for Multi-agent Continuous Control
机译:
端到端强化学习以实现多智能体连续控制
作者:
Zilong Jiao
;
Jae Oh
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Learning (artificial intelligence);
Robot sensing systems;
Training;
Task analysis;
Navigation;
Games;
9.
Maximizing Customer Lifetime Value using Stacked Neural Networks: An Insurance Industry Application
机译:
使用堆叠神经网络最大化客户生命周期价值:保险行业的应用
作者:
Gaddiel Desirena
;
Armando Diaz
;
Jalil Desirena
;
Ismael Moreno
;
Daniel Garcia
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Recommender systems;
Insurance;
Neural networks;
Companies;
History;
Hazards;
Data models;
10.
Naive Bayes with Correlation Factor for Text Classification Problem
机译:
具有相关因子的朴素贝叶斯用于文本分类问题
作者:
Jiangning Chen
;
Zhibo Dai
;
Juntao Duan
;
Heinrich Matzinger
;
Ionel Popescu
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Correlation;
Training data;
Optimization;
Machine learning;
Indexes;
11.
Mining the Highway-Rail Grade Crossing Crash Data: A Text Mining Approach
机译:
公路-公路平交道口崩溃数据的挖掘:一种文本挖掘方法
作者:
Samira Soleimani
;
Ali Mohammadi
;
Jianhua Chen
;
Michael Leitner
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Computer crashes;
Vehicle crash testing;
Text mining;
Safety;
Automobiles;
Road transportation;
Feature extraction;
12.
Domain Adaptation for Ageing State Recognition of Cables used in Power Systems
机译:
用于电力系统电缆老化状态识别的域自适应
作者:
Nathalie Morette
;
Thierry Ditchi
;
Yacine Oussar
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Power cables;
Aging;
Partial discharges;
Power cable insulation;
Feature extraction;
13.
A Novel Graphical Lasso Based Approach Towards Segmentation Analysis in Energy Game-Theoretic Frameworks
机译:
基于新的基于图形套索的能量博弈理论中的细分分析方法
作者:
Hari Prasanna Das
;
Ioannis C. Konstantakopoulos
;
Aummul Baneen Manasawala
;
Tanya Veeravalli
;
Huihan Liu
;
Costas J. Spanos
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Games;
Buildings;
Decision making;
Hidden Markov models;
Clustering algorithms;
Elbow;
Distortion;
14.
Unsupervised Learning on the Health and Retirement Study using Geometric Data Analysis
机译:
使用几何数据分析进行健康和退休研究的无监督学习
作者:
Reinaldo Sanchez-Arias
;
Roberto Williams Batista
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Retirement;
Data analysis;
Aging;
Sociology;
Statistics;
Economics;
Education;
15.
A Machine Learning Approach to Maximizing Broadband Capacity via Dynamic DOCSIS 3.1 Profile Management
机译:
通过动态DOCSIS 3.1配置文件管理最大化宽带容量的机器学习方法
作者:
Anastasia Gaydashenko
;
Sangeeta Ramakrishnan
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Modems;
Modulation;
Loading;
OFDM;
Hybrid fiber coaxial cables;
Bandwidth;
Measurement;
16.
Analysis of Forest Fire Data Using Neural Network Rule Extraction with Human Understandable Rules
机译:
使用具有人类可理解规则的神经网络规则提取对森林火灾数据进行分析
作者:
Osama Elsarrar
;
Marjorie Darrah
;
Richard Devine
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Fires;
Forestry;
Biological neural networks;
Neurons;
Data mining;
Machine learning;
17.
A Voice Interactive Multilingual Student Support System using IBM Watson
机译:
使用IBM Watson的语音交互式多语言学生支持系统
作者:
Kennedy Ralston
;
Yuhao Chen
;
Haruna Isah
;
Farhana Zulkernine
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Google;
Machine learning;
Mood;
Stress;
Social network services;
Business;
Natural languages;
18.
PPD: Permutation Phase Defense Against Adversarial Examples in Deep Learning
机译:
PPD:针对深度学习中对抗性示例的置换阶段防御
作者:
Mehdi Jafarnia-Jahromi
;
Tasmin Chowdhury
;
Hsin-Tai Wu
;
Sayandev Mukherjee
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Conferences;
Machine learning;
19.
Multi-adversarial Variational Autoencoder Networks
机译:
多对抗变分自动编码器网络
作者:
Abdullah-Al-Zubaer Imran
;
Demetri Terzopoulos
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Gallium nitride;
Training;
Data models;
Generators;
Image generation;
Computational modeling;
Supervised learning;
20.
Face Recognition Using Segmentation Technology
机译:
使用分割技术的人脸识别
作者:
Fei Gao
;
Jiangjiang Liu
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Computer science;
Conferences;
Machine learning;
Erbium;
Convolution;
Neural networks;
Face recognition;
21.
Assessing Wireless Data Services with Machine Learning and Geostatistics
机译:
利用机器学习和地统计学评估无线数据服务
作者:
Jose Mijangos
;
Glenn Bruns
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Broadband communication;
Correlation;
Poles and towers;
Servers;
Wireless communication;
Microprocessors;
Computer architecture;
22.
Exposition and Interpretation of the Topology of Neural Networks
机译:
神经网络拓扑的解释和解释
作者:
Rickard Brüel Gabrielsson
;
Gunnar Carlsson
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Data models;
Lenses;
Neural networks;
Three-dimensional displays;
Data analysis;
Analytical models;
Measurement;
23.
Path Homologies of Deep Feedforward Networks
机译:
深度前馈网络的路径同源性
作者:
Samir Chowdhury
;
Thomas Gebhart
;
Steve Huntsman
;
Matvey Yutin
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Computer architecture;
Task analysis;
Network architecture;
Training;
Feedforward neural networks;
Machine learning;
24.
3D Deformable Convolutions for MRI Classification
机译:
用于MRI分类的3D可变形卷积
作者:
Marina Pominova
;
Ekaterina Kondrateva
;
Maksim Sharaev
;
Alexander Bernstein
;
Sergey Pavlov
;
Evgeny Burnaev
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Three-dimensional displays;
Brain modeling;
Kernel;
Standards;
Image segmentation;
25.
Radar-Based Non-intrusive Fall Motion Recognition using Deformable Convolutional Neural Network
机译:
基于可变形卷积神经网络的基于雷达的非侵入式跌倒运动识别
作者:
Yogesh Shankar
;
Souvik Hazra
;
Avik Santra
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Doppler effect;
Spectrogram;
Doppler radar;
Chirp;
Senior citizens;
Legged locomotion;
26.
Hateful Speech Detection in Public Facebook Pages for the Bengali Language
机译:
孟加拉语公共Facebook页面中的仇恨语音检测
作者:
Alvi Md Ishmam
;
Sadia Sharmin
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Conferences;
Machine learning;
Feature extraction;
Analytical models;
27.
A Comparative Analysis of Traditional and Deep Learning-Based Anomaly Detection Methods for Streaming Data
机译:
传统和基于深度学习的流数据异常检测方法的比较分析
作者:
Mohsin Munir
;
Muhammad Ali Chattha
;
Andreas Dengel
;
Sheraz Ahmed
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Anomaly detection;
Robustness;
Internet of Things;
Principal component analysis;
Histograms;
Boosting;
28.
Encoding in Neural Networks
机译:
神经网络中的编码
作者:
Sunil Bharitkar
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Encoding;
Machine learning;
Convergence;
Neural networks;
Acceleration;
Computer vision;
29.
AudioForesight: A Process Model for Audio Predictive Maintenance in Industrial Environments
机译:
AudioForesight:工业环境中音频预测性维护的过程模型
作者:
Dominic Henze
;
Klaidi Gorishti
;
Bernd Bruegge
;
Jan-Philipp Simen
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Anomaly detection;
Unified modeling language;
Predictive maintenance;
Training;
Data models;
Detectors;
30.
Coordination of PV Smart Inverters Using Deep Reinforcement Learning for Grid Voltage Regulation
机译:
使用深度强化学习来协调光伏电压的光伏智能逆变器
作者:
Changfu Li
;
Chenrui Jin
;
Ratnesh Sharma
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Silicon;
Voltage control;
Reactive power;
Inverters;
Capacitors;
Power grids;
Machine learning;
31.
DeepECO: Applying Deep Learning for Occupancy Detection from Energy Consumption Data
机译:
DeepECO:将深度学习应用于能源消耗数据中的占空检测
作者:
Neelanjana Pal
;
Purboday Ghosh
;
Gabor Karsai
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Principal component analysis;
Training;
Home appliances;
Neural networks;
Smart meters;
Machine learning;
32.
Joint Regularization on Activations and Weights for Efficient Neural Network Pruning
机译:
有效激活神经网络的联合激活和权重正则化
作者:
Qing Yang
;
Wei Wen
;
Zuoguan Wang
;
Hai Li
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Computational modeling;
Neurons;
Training;
Mathematical model;
Optimization;
Propagation losses;
Biological neural networks;
33.
Language-Agnostic Syllabification with Neural Sequence Labeling
机译:
具有神经序列标记的语言不可知音节
作者:
Jacob Krantz
;
Maxwell Dulin
;
Paul De Palma
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Hidden Markov models;
Task analysis;
Labeling;
Speech recognition;
Neural networks;
Phonetics;
Tagging;
34.
A Notion of Harmonic Clustering in Simplicial Complexes
机译:
简单复群中的调和聚类的概念
作者:
Stefania Ebli
;
Gard Spreemann
会议名称:
《》
|
2019年
关键词:
Laplace equations;
Eigenvalues and eigenfunctions;
Clustering algorithms;
Harmonic analysis;
Topology;
Standards;
Graph theory;
35.
Multiscale Geometric Data Analysis via Laplacian Eigenvector Cascading
机译:
拉普拉斯特征向量级联的多尺度几何数据分析
作者:
Joshua Mike
;
Jose Perea
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Laplace equations;
Eigenvalues and eigenfunctions;
Poles and towers;
Symmetric matrices;
Measurement;
Geometry;
36.
Mapper Based Classifier
机译:
基于映射器的分类器
作者:
Jacek Cyranka
;
Alexander Georges
;
David Meyer
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Perturbation methods;
Training;
Robustness;
Data analysis;
Principal component analysis;
Histograms;
Machine learning;
37.
Knee Bone Segmentation on Three-Dimensional MRI
机译:
三维MRI的膝骨分割
作者:
Rania Almajalid
;
Juan Shan
;
Maolin Zhang
;
Garrett Stonis
;
Ming Zhang
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Bones;
Magnetic resonance imaging;
Three-dimensional displays;
Two dimensional displays;
Testing;
Training;
38.
Depression Detection Using Feature Extraction and Deep Learning from sMRI Images
机译:
使用特征提取和sMRI图像的深度学习进行抑郁检测
作者:
Marzieh Mousavian
;
Jianhua Chen
;
Steven Greening
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Training;
Machine learning;
Entropy;
Two dimensional displays;
Support vector machines;
Three-dimensional displays;
39.
Active Learning for Feasible Region Discovery
机译:
积极学习以发现可行的地区
作者:
Nicolas Knudde
;
Ivo Couckuyt
;
Kohei Shintani
;
Tom Dhaene
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Computational modeling;
Optimization;
Gaussian processes;
Bayes methods;
Kernel;
Data models;
Entropy;
40.
Independent Component Analysis Based on Mutual Dependence Measures
机译:
基于相互依赖测度的独立成分分析
作者:
Ze Jin
;
David S. Matteson
;
Tianrong Zhang
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Integrated circuits;
Energy measurement;
Optimization methods;
Covariance matrices;
Hypercubes;
Bayes methods;
41.
Cyclic Boosting - An Explainable Supervised Machine Learning Algorithm
机译:
循环加速-一种可解释的监督式机器学习算法
作者:
Felix Wick
;
Ulrich Kerzel
;
Michael Feindt
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Boosting;
Predictive models;
Machine learning algorithms;
Prediction algorithms;
Data models;
42.
Understanding Cohesion in Writings and Speech of Schizophrenia Patients
机译:
了解精神分裂症患者写作和言语的凝聚力
作者:
Amal AlQahtani
;
Efsun Kayi
;
Mona Diab
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Linguistics;
Writing;
Coherence;
Tools;
Mental disorders;
Syntactics;
Standards;
43.
Low-Power Classification using FPGA—An Approach based on Cellular Automata, Neural Networks, and Hyperdimensional Computing
机译:
使用FPGA的低功耗分类-基于元胞自动机,神经网络和超维计算的方法
作者:
Niklas Karvonen
;
Joakim Nilsson
;
Denis Kleyko
;
Lara Lorna Jiménez
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Field programmable gate arrays;
Machine learning algorithms;
Machine learning;
Learning automata;
Hardware;
Training;
Signal processing algorithms;
44.
Gender Estimation from a Hybrid of Face, Upper and Full Body Images at Varying Body Poses
机译:
不同身体姿势下混合的脸部,上半身和全身图像的性别估计
作者:
Ogechukwu Iloanusi
;
Charles Mbah
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Face;
Training;
Cameras;
Estimation;
Adaptation models;
Databases;
45.
Looking for the Best Fit of a Function over Circadian Rhythm Data
机译:
在昼夜节律数据上寻找函数的最佳拟合
作者:
Fabian Fallas-Moya
;
Manfred Gonzalez-Hernandez
;
Luis Barboza-Barquero
;
Kenneth Obando
;
Ovidio Valerio
;
Andrea Holst
;
Ronald Arias
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Circadian rhythm;
Interpolation;
Classification algorithms;
Harmonic analysis;
Feature extraction;
Machine learning;
Rhythm;
46.
Partially Detected Intelligent Traffic Signal Control: Environmental Adaptation
机译:
部分检测到的智能交通信号控制:环境适应
作者:
Rusheng Zhang
;
Romain Leteurtre
;
Benjamin Striner
;
Ammar Alanazi
;
Abdullah Alghafis
;
Ozan K. Tonguz
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Automobiles;
Learning (artificial intelligence);
Adaptation models;
Internet of Things;
Heuristic algorithms;
Machine learning;
Urban areas;
47.
Exploring the Landscape of Employers for Individuals with Autism Spectrum Disorder
机译:
探索自闭症谱系障碍者的雇主格局
作者:
Kayleigh Hyde
;
Amy-Jane Griffiths
;
Cristina Giannantonio
;
Amy Hurley-Hanson
;
Sneha Mathur
;
Erik Linstead
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Employment;
Machine learning;
Autism;
Data models;
Companies;
Industries;
48.
Generating Near and Far Analogies for Educational Applications: Progress and Challenges
机译:
生成教育应用的近距离和远距离类比:进展和挑战
作者:
Mark Boger
;
Antonio Laverghetta
;
Nikolai Fetisov
;
John Licato
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Cognition;
Semantics;
Task analysis;
Syntactics;
Google;
Reliability;
Scalability;
49.
Investigation of Factors Affecting Ownership the Household Informatics Equipment with CHAID Algorithm
机译:
CHAID算法研究影响家庭信息设备所有权的因素
作者:
Mahmut Coskun
;
Halil Ibrahim Bülbül
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Decision trees;
Biological system modeling;
Magnetic heads;
Information technology;
Data mining;
Education;
Web and internet services;
50.
Domain-Invariant Regression Under Beer-Lambert's Law
机译:
比尔-朗伯定律下的领域不变回归
作者:
Ramin Nikzad-Langerodi
;
Werner Zellinger
;
Susanne Saminger-Platz
;
Bernhard Moser
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Adaptation models;
Training;
Chemistry;
Analytical models;
Covariance matrices;
Task analysis;
Calibration;
51.
Multiple Learning for Regression in Big Data
机译:
大数据回归的多重学习
作者:
Xiang Liu
;
Ziyang Tang
;
Huyunting Huang
;
Tonglin Zhang
;
Baijian Yang
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Linear regression;
Computational modeling;
Closed-form solutions;
Mathematical model;
Newton method;
Iterative methods;
Random access memory;
52.
Investigating Input and Output Units in Diacritic Restoration
机译:
在变音符号恢复中研究输入和输出单位
作者:
Sawsan Alqahtani
;
Mona Diab
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Hidden Markov models;
Training;
Vocabulary;
Measurement;
Task analysis;
Semantics;
Syntactics;
53.
Ensemble Bayesian Decision Making with Redundant Deep Perceptual Control Policies
机译:
具有冗余深感知控制策略的贝叶斯综合决策
作者:
Keuntaek Lee
;
Ziyi Wang
;
Bogdan Vlahov
;
Harleen Brar
;
Evangelos A. Theodorou
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Uncertainty;
Artificial neural networks;
Task analysis;
Autonomous vehicles;
Bayes methods;
Global Positioning System;
54.
Automatic CNN Compression System for Autonomous Driving
机译:
自动驾驶的CNN自动压缩系统
作者:
Daichi Murata
;
Toru Motoya
;
Hiroaki Ito
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Neurons;
Optimization;
Tuning;
Training;
Image coding;
Bayes methods;
Neural networks;
55.
Discretionary Lane Change Decision Making using Reinforcement Learning with Model-Based Exploration
机译:
基于模型探索的强化学习的自由行车道变更决策
作者:
Songan Zhang
;
Huei Peng
;
Subramanya Nageshrao
;
Eric Tseng
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Decision making;
Learning (artificial intelligence);
Mathematical model;
Machine learning;
Safety;
Kinematics;
Training;
56.
Weakly Supervised Deep Learning for Detecting and Counting Dead Cells in Microscopy Images
机译:
弱监督深度学习,用于检测和计数显微镜图像中的死细胞
作者:
Siteng Chen
;
Ao Li
;
Kathleen Lasick
;
Julie Huynh
;
Linda Powers
;
Janet Roveda
;
Andrew Paek
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Microscopy;
Chemotherapy;
Drugs;
Training;
Machine learning;
Biology;
57.
Echo Doppler Flow Classification and Goodness Assessment with Convolutional Neural Networks
机译:
卷积神经网络的回波多普勒血流分类和优度评估
作者:
Ghada Zamzmi
;
Li-Yueh Hsu
;
Wen Li
;
Vandana Sachdev
;
Sameer Antani
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Doppler effect;
Blood;
Machine learning;
Training;
Learning systems;
Echocardiography;
Ultrasonic variables measurement;
58.
Enhancing Claims Handling Processes with Insurance Based Language Models
机译:
使用基于保险的语言模型增强索赔处理流程
作者:
Anuj Dimri
;
Suraj Yerramilli
;
Peng Lee
;
Sardar Afra
;
Andrew Jakubowski
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Insurance;
Bit error rate;
Machine learning;
Companies;
Vocabulary;
Injuries;
59.
Pattern and Anomaly Localization in Complex and Dynamic Data
机译:
复杂和动态数据中的模式和异常定位
作者:
Sid Ryan
;
Roberto Corizzo
;
Iluju Kiringa
;
Nathalie Japkowicz
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Time series analysis;
Machine learning;
Market research;
Image segmentation;
Recurrent neural networks;
Convolutional neural networks;
Shape;
60.
Kernel Selection for Modal Linear Regression: Optimal Kernel and IRLS Algorithm
机译:
模态线性回归的内核选择:最优内核和IRLS算法
作者:
Ryoya Yamasaki
;
Toshiyuki Tanaka
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Kernel;
Micromechanical devices;
Convergence;
Linear programming;
Linear regression;
Optimization;
Bandwidth;
61.
Deep Neuronal Based Classifiers for Wireless Multi-hop Network Mobility Models
机译:
基于深度神经元的无线多跳网络移动性模型分类器
作者:
Daniel Gutiérrez
;
Sergio Toral
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Biological neural networks;
Wireless sensor networks;
Ad hoc networks;
Wireless communication;
Spread spectrum communication;
Protocols;
Measurement;
62.
Colorectal Polyp Segmentation by U-Net with Dilation Convolution
机译:
扩张卷积的U-Net结直肠息肉分割
作者:
Xinzi Sun
;
Pengfei Zhang
;
Dechun Wang
;
Yu Cao
;
Benyuan Liu
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Convolution;
Image segmentation;
Cancer;
Decoding;
Semantics;
Colonoscopy;
Feature extraction;
63.
Predicting Music Popularity Using Music Charts
机译:
使用音乐图表预测音乐流行度
作者:
Carlos Vicente Soares Araujo
;
Marco Antônio Pinheiro de Cristo
;
Rafael Giusti
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Data mining;
Music;
Social network services;
Support vector machines;
Data models;
64.
Deep Learning Approach to Trademark International Class Identification
机译:
商标国际类识别的深度学习方法
作者:
Girish Showkatramani
;
Nidhi Khatri
;
Arlene Landicho
;
Darwin Layog
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Trademarks;
Logic gates;
Computer architecture;
Recurrent neural networks;
Natural language processing;
Training;
65.
LSTM Based Bearing Fault Diagnosis of Electrical Machines using Motor Current Signal
机译:
基于LSTM的使用电机电流信号的电机轴承故障诊断
作者:
Russell Sabir
;
Daniele Rosato
;
Sven Hartmann
;
Clemens Guehmann
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Fault diagnosis;
Feature extraction;
Machine learning;
Stators;
Vibrations;
Logic gates;
Signal processing algorithms;
66.
Classification and Feature Extraction for User Identification for Smart Home Networks Based on Apps Access History
机译:
基于应用访问历史的智能家居网络用户识别分类和特征提取
作者:
Yosef Ashibani
;
Qusay Mahmoud
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Handheld computers;
Software engineering;
Conferences;
Machine learning;
Home automation;
Authentication;
Data collection;
67.
Facility Locations Utility for Uncovering Classifier Overconfidence
机译:
设施位置实用程序,用于发现分类器过分自信
作者:
Karsten Maurer
;
Walter Bennette
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Prediction algorithms;
Predictive models;
Adaptation models;
Welding;
Search problems;
Dogs;
Clustering algorithms;
68.
Evaluating the Performance of the Deep Active Imitation Learning Algorithm in the Dynamic Environment of FIFA Player Agents
机译:
在FIFA Player Agent动态环境中评估深度主动模仿学习算法的性能
作者:
Matheus Prado Prandini Faria
;
Rita Maria Silva Julia
;
Lídia Bononi Paiva Tomaz
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Games;
Electronics packaging;
Machine learning;
Engines;
Training;
Task analysis;
Decision making;
69.
Shapley Value Approximation with Divisive Clustering
机译:
带分裂聚类的Shapley值逼近
作者:
Kevin Corder
;
Keith Decker
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Games;
Runtime;
Approximation algorithms;
Clustering algorithms;
Approximation methods;
Partitioning algorithms;
Game theory;
70.
Graph-Based Analysis of Similarities between Word Frequency Distributions of Various Corpora for Complex Word Identification
机译:
基于图的各种语料库词频分布相似度分析
作者:
Yo Ehara
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Encyclopedias;
Task analysis;
Vocabulary;
Electronic publishing;
Internet;
Natural language processing;
71.
Mass Estimation from Images using Deep Neural Network and Sparse Ground Truth
机译:
使用深度神经网络和稀疏地面真相从图像进行质量估计
作者:
Muhammad Hamdan
;
Diane Rover
;
Matthew Darr
;
John Just
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Elevators;
Cameras;
Estimation;
Training;
Volume measurement;
Lighting;
Machine learning;
72.
Temporal Modeling of Deterioration Patterns and Clustering for Disease Prediction of ALS Patients
机译:
恶化模式的时间建模和聚类用于ALS患者的疾病预测
作者:
Dan Halbersberg
;
Boaz Lerner
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Predictive models;
Diseases;
Radio frequency;
Data mining;
Itemsets;
Hidden Markov models;
73.
A Deep Structural Model for Analyzing Correlated Multivariate Time Series
机译:
用于分析相关多元时间序列的深度结构模型
作者:
Changwei Hu
;
Yifan Hu
;
Sungyong Seo
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Time series analysis;
Market research;
Feature extraction;
Predictive models;
Two dimensional displays;
Correlation;
Mathematical model;
74.
Sparse Super-Regular Networks
机译:
稀疏超常规网络
作者:
Andrew W. E McDonald
;
Ali Shokoufandeh
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Neural networks;
Bipartite graph;
Sparse matrices;
Machine learning;
Computer science;
Task analysis;
75.
Concept Saliency Maps to Visualize Relevant Features in Deep Generative Models
机译:
概念显着性映射以可视化深度生成模型中的相关功能
作者:
Lennart Brocki
;
Neo Christopher Chung
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Unsupervised learning;
Predictive models;
Computational modeling;
Biological system modeling;
Task analysis;
Neurons;
Neural networks;
76.
Hyperparameter Optimization of Topological Features for Machine Learning Applications
机译:
机器学习应用拓扑特征的超参数优化
作者:
Francis Motta
;
Christopher Tralie
;
Rossella Bedini
;
Fabiano Bini
;
Gilberto Bini
;
Hamed Eramian
;
Marcio Gameiro
;
Steve Haase
;
Hugh Haddox
;
John Harer
;
Nick Leiby
;
Franco Marinozzi
;
Scott Novotney
;
Gabe Rocklin
;
Jed Singer
;
Devin Strickland
;
Matt Vaughn
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Optimization;
Predictive models;
Data models;
Machine learning;
Bayes methods;
Transforms;
77.
Adaptive Template Systems: Data-Driven Feature Selection for Learning with Persistence Diagrams
机译:
自适应模板系统:数据驱动的特征选择,用于持久性图学习
作者:
Luis Polanco
;
Jose A. Perea
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Feature extraction;
Machine learning;
Task analysis;
Adaptive systems;
Topology;
Entropy;
78.
A Survey of Intrusion Detection Techniques
机译:
入侵检测技术概述
作者:
Deepthi Hassan Lakshminarayana
;
James Philips
;
Nasseh Tabrizi
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Intrusion detection;
Machine learning;
Machine learning algorithms;
Contracts;
79.
Web User Authentication Using Chosen Word Keystroke Dynamics
机译:
使用选定单词按键动态的Web用户身份验证
作者:
Khandaker Abir Rahman
;
Deepak Neupane
;
Abdulrahman Zaiter
;
Md Shafaeat Hossain
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Authentication;
Presses;
Training;
Browsers;
Password;
Intellectual property;
80.
The Machine Learning Models for Activity Recognition Applications with Wearable Sensors
机译:
带有可穿戴传感器的活动识别应用的机器学习模型
作者:
Igor Khokhlov
;
Leon Reznik
;
Rohit Bhaskar
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Accelerometers;
Activity recognition;
Gyroscopes;
Acceleration;
Machine learning;
Wearable sensors;
81.
Online Causal Structure Learning in the Presence of Latent Variables
机译:
存在潜在变量的在线因果结构学习
作者:
Durdane Kocacoban
;
James Cussens
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Heuristic algorithms;
Covariance matrices;
Data models;
Inference algorithms;
Computational modeling;
Data collection;
Markov processes;
82.
Classifying Humpback Whale Calls to Song and Non-Song Vocalizations using Bag of Words Descriptor on Acoustic Data
机译:
使用声学数据词袋描述器对座头鲸的歌声和非歌声进行分类
作者:
Hamed Mohebbi-Kalkhoran
;
Chenyang Zhu
;
Matthew Schinault
;
Purnima Ratilal
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Whales;
Sonar equipment;
Acoustics;
Spectrogram;
Support vector machines;
Time-frequency analysis;
Array signal processing;
83.
Acoustic Scene Classification Using Deep Mixtures of Pre-trained Convolutional Neural Networks
机译:
使用预训练卷积神经网络的深混合声场景分类
作者:
Truc Nguyen
;
Alexander Fuchs
;
Franz Pernkopf
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Convolution;
Acoustics;
Spectrogram;
Training;
Feature extraction;
MONOS devices;
Data structures;
84.
A Long-Short Term Memory Network for Detecting CRISPR Arrays
机译:
用于检测CRISPR阵列的长期记忆网络
作者:
Shantanu Deshmukh
;
Philip Heller
;
Natalia Khuri
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Tools;
Genomics;
Bioinformatics;
Microorganisms;
Pipelines;
Training;
DNA;
85.
An Edge Computing Visual System for Vegetable Categorization
机译:
用于蔬菜分类的边缘计算视觉系统
作者:
Chang Liu
;
Xizhe Wang
;
Jing Ni
;
Yu Cao
;
Benyuan Liu
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Computational modeling;
Convolution;
Machine learning;
Mobile handsets;
Time factors;
Edge computing;
Neural networks;
86.
Anyone here? Smart Embedded Low-Resolution Omnidirectional Video Sensor to Measure Room Occupancy
机译:
有人吗智能嵌入式低分辨率全向视频传感器可测量房间的占用情况
作者:
Timothy Callemein
;
Kristof Van Beeck
;
Toon Goedemé
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Image resolution;
Cameras;
Privacy;
Detectors;
Lenses;
Data privacy;
Training;
87.
Coarse Annotation Refinement for Segmentation of Dot-Matrix Batchcodes
机译:
点矩阵批处理代码分割的粗注释细化
作者:
Ning Jia
;
Christopher Holder
;
Stephen Bonner
;
Boguslaw Obara
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Task analysis;
Training;
Benchmark testing;
Neural networks;
Semantics;
Labeling;
88.
Deep Learning with Domain Randomization for Optimal Filtering
机译:
具有域随机化的深度学习以进行最佳过滤
作者:
Matthew Weiss
;
Randy C. Paffenroth
;
Jacob R. Whitehill
;
Joshua R. Uzarski
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Kalman filters;
Noise measurement;
Machine learning;
Mathematical model;
Decoding;
Training;
Time series analysis;
89.
Mask R-CNN End-to-End Text Detection and Recognition
机译:
Mask R-CNN端到端文本检测和识别
作者:
Sandeep Shivajirao
;
Rim Hantach
;
Sarra Ben Abbes
;
Philippe Calvez
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Text recognition;
Proposals;
Image recognition;
Feature extraction;
Computational modeling;
Neural networks;
Image segmentation;
90.
Tutorials
机译:
讲解
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Data science;
Machine learning;
Biological system modeling;
Education;
Tools;
Computer science;
91.
Regularization Learning for Image Recognition
机译:
用于图像识别的正则化学习
作者:
Xinjie Lan
;
Kenneth Barner
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Training;
Probabilistic logic;
Neurons;
Bayes methods;
Complexity theory;
Image recognition;
92.
GRAM: Gradient Rescaling Attention Model for Data Uncertainty Estimation in Single Image Super Resolution
机译:
GRAM:用于单图像超分辨率中的数据不确定性估计的梯度重缩放注意模型
作者:
Changwoo Lee
;
Ki-Seok Chung
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Uncertainty;
Image resolution;
Neural networks;
Computational modeling;
Training;
Task analysis;
Computer vision;
93.
Through-Wall Pose Imaging in Real-Time with a Many-to-Many Encoder/Decoder Paradigm
机译:
使用多对多编码器/解码器范例实时进行全壁姿势成像
作者:
Kevin Meng
;
Yu Meng
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Radio frequency;
Antenna arrays;
Imaging;
Reflection;
Three-dimensional displays;
RF signals;
Machine learning;
94.
Domain Mixture: An Overlooked Scenario in Domain Adaptation
机译:
域混合:域适应中被忽略的方案
作者:
Sebastian Schrom
;
Stephan Hasler
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Standards;
Feature extraction;
Robots;
Machine learning;
Task analysis;
Optimization;
95.
Anomaly Detection using Supervised Learning and Multiple Statistical Methods
机译:
使用监督学习和多种统计方法的异常检测
作者:
Watson Jia
;
Raj Mani Shukla
;
Shamik Sengupta
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Sensors;
Anomaly detection;
Silicon;
Robustness;
Statistical analysis;
Neural networks;
Data models;
96.
An Unsupervised Framework for Anomaly Detection in a Water Treatment System
机译:
水处理系统中异常检测的无监督框架
作者:
Mayra Macas
;
Chunming Wu
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Time series analysis;
Correlation;
Anomaly detection;
Logic gates;
Two dimensional displays;
Neural networks;
Decoding;
97.
ragamAI: A Network Based Recommender System to Arrange a Indian Classical Music Concert
机译:
ragamAI:基于网络的推荐系统,用于安排印度古典音乐演唱会
作者:
Arunkumar Bagavathi
;
Siddharth Krishnan
;
Sanjay Subrahmanyan
;
Narasimhan S. L.
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Mathematical model;
Music;
Recommender systems;
Machine learning;
Feature extraction;
Organizations;
Machine learning algorithms;
98.
A Hybrid Collaborative Filtering Model Using Customer Search Keyword Data for Product Recommendation
机译:
使用客户搜索关键字数据进行产品推荐的混合协作过滤模型
作者:
Ha-Ram Won
;
Yunju Lee
;
Jae-Seung Shim
;
Hyunchul Ahn
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
History;
Collaboration;
Data models;
Recommender systems;
Business;
Mathematical model;
99.
How can Automated Machine Learning Help Business Data Science Teams?
机译:
自动化机器学习如何帮助业务数据科学团队?
作者:
Ashkan Ebadi
;
Yvan Gauthier
;
Stéphane Tremblay
;
Patrick Paul
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Tools;
Machine learning;
Complexity theory;
Business;
Data science;
Data models;
100.
Ranking Clusters of Postal Codes to Improve Recruitment in the Canadian Armed Forces
机译:
对邮政编码群进行排名,以提高加拿大武装部队的招募人数
作者:
Ryuichi Ueno
;
Robert M. Bryce
;
Dragos Calitoiu
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Recruitment;
Sociology;
Machine learning;
Principal component analysis;
Feature extraction;
Elbow;
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