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外文会议
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IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
召开年:
2018
召开地:
Washington(US)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Non-Euclidean, convolutional learning on cortical brain surfaces
机译:
大脑皮层表面的非欧卷积卷积学习
作者:
Mahmoud Mostapha
;
SunHyung Kim
;
Guorong Wu
;
Leo Zsembik
;
Stephen Pizer
;
Martin Styner
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Feature extraction;
Kernel;
Surface reconstruction;
Surface treatment;
Manifolds;
Diseases;
Level measurement;
2.
Changepoint analysis of putamen and thalamus subregions in premanifest huntington's disease
机译:
预示性亨廷顿病中壳核和丘脑亚区的变化点分析
作者:
Xiaoqing Tan
;
Christopher A. Ross
;
Michaeli. Miller
;
Xiaoying Tang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Thalamus;
High definition video;
Shape;
Diseases;
Pipelines;
Brain modeling;
Atrophy;
3.
Exploring latent structures of Alzheimer's disease via structure learning
机译:
通过结构学习探索阿尔茨海默氏病的潜在结构
作者:
Dajiang Zhu
;
Li Wang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Functional magnetic resonance imaging;
Brain;
Periodic structures;
Sociology;
Statistics;
Clustering algorithms;
4.
Weighted group sparse functional connectivity modeling for Alzheimer's disease identification
机译:
加权群稀疏函数连通性建模用于阿尔茨海默氏病的识别
作者:
Qinghua Zhao
;
Xiaoshuang Sang
;
Jianfeng Lu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Brain modeling;
Time series analysis;
Feature extraction;
Neuroimaging;
Support vector machines;
Dementia;
5.
Predicting progressions of cognitive outcomes via high-order multi-modal multi-task feature learning
机译:
通过高阶多模式多任务特征学习预测认知结果的进展
作者:
Lyujian Lu
;
Hua Wang
;
Xiaohui Yao
;
Shannon Risacher
;
Andrew Saykin
;
Li Shen
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Neuroimaging;
Time measurement;
Tensile stress;
Magnetic resonance imaging;
Correlation;
Dementia;
6.
Improving the robustness of convolutional networks to appearance variability in biomedical images
机译:
提高卷积网络对生物医学图像中外观变化的鲁棒性
作者:
Tolga Tasdizen
;
Mehdi Sajjadi
;
Mehran Javanmardi
;
Nisha Ramesh
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Computer architecture;
Microprocessors;
Training;
Image segmentation;
Biomedical imaging;
Robustness;
Training data;
7.
Domain adaptation for biomedical image segmentation using adversarial training
机译:
使用对抗训练进行生物医学图像分割的领域自适应
作者:
Mehran Javanmardi
;
Tolga Tasdizen
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Testing;
Training;
Task analysis;
Biomedical imaging;
Training data;
Neurons;
8.
Train a 3D U-Net to segment cranial vasculature in CTA volume without manual annotation
机译:
训练3D U-Net无需人工注释即可在CTA体积中分割颅骨血管
作者:
Xuhui Chen
;
Yi Lu
;
Junjie Bai
;
Youbing Yin
;
Kunlin Cao
;
Yuwei Li
;
Hanbo Chen
;
Qi Song
;
Jun Wu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Training;
Cranial;
Three-dimensional displays;
Bones;
Task analysis;
Training data;
9.
Deep learning with ultrasound physics for fetal skull segmentation
机译:
超声物理深度学习用于胎儿颅骨分割
作者:
Juan J. Cerrolaza
;
Matthew Sinclair
;
Yuanwei Li
;
Alberto Gomez
;
Enzo Ferrante
;
Jaqueline Matthew
;
Chandni Gupta
;
Caroline L. Knight
;
Daniel Rueckert
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Skull;
Image segmentation;
Imaging;
Two dimensional displays;
Cranial;
Shape;
Casting;
10.
Abnormality detection using deep neural networks with robust quasi-norm autoencoding and semi-supervised learning
机译:
使用具有鲁棒拟规范自动编码和半监督学习的深度神经网络进行异常检测
作者:
Meet P. Shah
;
S. N. Merchant
;
Suyash P. Awate
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Robustness;
Data models;
Training data;
Training;
Labeling;
Decoding;
Analytical models;
11.
Stain normalization of histopathology images using generative adversarial networks
机译:
使用生成对抗网络对组织病理学图像进行染色归一化
作者:
Farhad Ghazvinian Zanjani
;
Svitlana Zinger
;
Babak Ehteshami Bejnordi
;
Jeroen A W M van der Laak
;
Peter H. N. de With
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image color analysis;
Generators;
Gallium nitride;
Solid modeling;
Computational modeling;
Data models;
Training;
12.
Multiple instance learning of deep convolutional neural networks for breast histopathology whole slide classification
机译:
用于乳腺病理学的深度卷积神经网络的多实例学习整个幻灯片分类
作者:
Kausik Das
;
Sailesh Conjeti
;
Abhijit Guha Roy
;
Jyotirmoy Chatterjee
;
Debdoot Sheet
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Cancer;
Training;
Support vector machines;
Biomedical imaging;
Feature extraction;
Convolutional neural networks;
Breast;
13.
Adversarial domain adaptation to improve automatic breast cancer grading in lymph nodes
机译:
对抗域适应以改善淋巴结中乳腺癌的自动分级
作者:
T. Wollmann
;
C. S. Eijkman
;
K. Rohr
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Biomedical imaging;
Lymph nodes;
Breast cancer;
Neural networks;
Machine learning;
Training;
14.
Inferring a third spatial dimension from 2D histological images
机译:
从2D组织学图像推断第三个空间维度
作者:
Maxime W. Lafarge
;
Josien P.W. Pluim
;
Koen A. J. Eppenhof
;
Pim Moeskops
;
Mitko Veta
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Two dimensional displays;
Solid modeling;
Training;
Microscopy;
Image analysis;
Image reconstruction;
15.
SAMS-NET: Stain-aware multi-scale network for instance-based nuclei segmentation in histology images
机译:
SAMS-NET:染色识别多尺度网络,用于组织学图像中基于实例的核分割
作者:
S. Graham
;
N. M Rajpoot
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Computer architecture;
Pathology;
Microprocessors;
Training;
Task analysis;
Biomedical imaging;
16.
Latent source mining of fMRI data via deep belief network
机译:
通过深度置信网络对fMRI数据进行潜源挖掘
作者:
Lei Li
;
Xintao Hu
;
Heng Huang
;
Chunlin He
;
Liting Wang
;
Junwei Han
;
Lei Quo
;
Wei Zhang
;
Tianming Liu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Functional magnetic resonance imaging;
Training;
Data models;
Motion pictures;
Time series analysis;
Brain modeling;
Analytical models;
17.
PET-MR respiratory signal estimation using semi-supervised manifold alignment
机译:
使用半监督歧管比对的PET-MR呼吸信号估计
作者:
D R Balfour
;
J R Clough
;
X Chen
;
M Belzunce
;
C Prieto
;
P K Marsden
;
A J Reader
;
A P King
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Manifolds;
Positron emission tomography;
Estimation;
Laplace equations;
Robustness;
Correlation;
18.
GPU accelerated extraction of sparse Granger causality patterns
机译:
GPU加速提取稀疏Granger因果关系模式
作者:
Dushyant Sahoo
;
Nicolas Honnorat
;
Christos Davatzikos
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Functional magnetic resonance imaging;
Extrapolation;
Graphics processing units;
Brain modeling;
Computational modeling;
Sociology;
Statistics;
19.
A temporal deconvolution algorithm for multiecho functional MRI
机译:
用于多回波功能MRI的时间反卷积算法
作者:
Cesar Caballero Gaudes
;
Peter A. Bandettini
;
Javier Gonzalez-Castillo
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Functional magnetic resonance imaging;
Deconvolution;
Blood flow;
Timing;
20.
Generating 3D spatio-temporal models of vocal folds vibrations from high speed digital imaging
机译:
从高速数字成像生成声带振动的3D时空模型
作者:
Bartosz Kopczynski
;
Pawel Strumillo
;
Marcin Just
;
Ewa Niebudek-Bogusz
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Image edge detection;
Image segmentation;
Oscillators;
Imaging;
Indexes;
Larynx;
21.
Isointense infant brain segmentation with a hyper-dense connected convolutional neural network
机译:
具有高密度连接卷积神经网络的等强度婴儿脑分割
作者:
Jose Dolz
;
Ismail Ben Ayed
;
Jing Yuan
;
Christian Desrosiers
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Training;
Pediatrics;
Three-dimensional displays;
Brain;
Magnetohydrodynamics;
Magnetic resonance imaging;
22.
Towards integrating spatial localization in convolutional neural networks for brain image segmentation
机译:
致力于在卷积神经网络中集成空间定位以进行脑图像分割
作者:
Pierre-Antoine Ganaye
;
Michaël Sdika
;
Hugues Benoit-Cattin
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Three-dimensional displays;
Two dimensional displays;
Convolution;
Brain;
Standards;
Training;
23.
3D cGAN based cross-modality MR image synthesis for brain tumor segmentation
机译:
基于3D cGAN的交叉模态MR图像合成用于脑肿瘤分割
作者:
Biting Yu
;
Luping Zhou
;
Lei Wang
;
Jurgen Fripp
;
Pierrick Bourgeat
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Tumors;
Three-dimensional displays;
Image segmentation;
Training;
Image generation;
Generators;
Brain modeling;
24.
Optimization of a variational model using deep learning: An application to brain tumor segmentation
机译:
使用深度学习优化变异模型:在脑肿瘤分割中的应用
作者:
I. Ramírez
;
A. Martín
;
E. Schiavi
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Tumors;
Brain modeling;
TV;
Adaptation models;
Machine learning;
Saliency detection;
25.
Automatic body localization and brain ventricle segmentation in 3D high frequency ultrasound images of mouse embryos
机译:
小鼠胚胎的3D高频超声图像中的自动身体定位和脑室分割
作者:
Jen-wei Kuo
;
Ziming Qiu
;
Orlando Aristizabal
;
Jonathan Mamou
;
Daniel H. Turnbull
;
Jeffrey Ketterling
;
Yao Wang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Embryo;
Ultrasonic imaging;
Fluids;
Mice;
Springs;
Head;
26.
Part-wise neuron segmentation using artificial templates
机译:
使用人工模板进行部分神经元分割
作者:
S. Gulyanon
;
N. Sharifai
;
M.D. Kim
;
A. Chiba
;
G. Tsechpenakis
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Prototypes;
Axons;
Shape;
Morphology;
Splines (mathematics);
27.
Microscopy cell segmentation via adversarial neural networks
机译:
通过对抗神经网络进行显微镜细胞分割
作者:
Assaf Arbelle
;
Tammy Riklin Raviv
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Computer architecture;
Image segmentation;
Microprocessors;
Training;
Manuals;
Ribs;
Gallium nitride;
28.
The candidate multi-cut for cell segmentation
机译:
候选多分割用于细胞分割
作者:
Jan Funke
;
Chong Zhang
;
Tobias Pietzsch
;
Miguel A. Gonzalez Ballester
;
Stephan Saalfeld
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Electron microscopy;
Image segmentation;
Feature extraction;
Three-dimensional displays;
Neurons;
Merging;
29.
Segmentation of cell nuclei using intensity-based model fitting and sequential convex programming
机译:
使用基于强度的模型拟合和顺序凸规划分割细胞核
作者:
Leonid Kostrykin
;
Christoph Schnörr
;
Karl Rohr
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Shape;
Image segmentation;
Computational modeling;
Optimization;
Biological system modeling;
Microscopy;
Convex functions;
30.
Voting-based segmentation of overlapping nuclei in clarity images
机译:
基于投票的清晰图像中重叠核的分割
作者:
Benjamin Quachtran
;
Luis de la Torre Ubieta
;
Marianna Yusupova
;
Daniel H. Geschwind
;
David W. Shattuck
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Ellipsoids;
Shape;
Microscopy;
Image resolution;
Manuals;
31.
Robust autocalibrated loraks for EPI ghost correction
机译:
强大的自动校准劳拉用于EPI重影校正
作者:
Rodrigo A. Lobos
;
Ahsan Javed
;
Krishna S. Nayak
;
W. Scott Hoge
;
Justin P. Haldar
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image reconstruction;
Robustness;
Optimization;
Magnetic resonance imaging;
Acceleration;
Standards;
32.
Improving image reconstructions for simultaneous multi-slice readout-segmented diffusion MRI data with phase errors
机译:
改善具有相位误差的同时多切片读出分段弥散MRI数据的图像重建
作者:
S. K. HashemizadehKolowri
;
Rong-Rong Chen
;
Edward V. R. DiBella
;
Edward W. Hsu
;
Leslie Ying
;
Ganesh Adluru
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Kernel;
Coils;
Imaging;
Image reconstruction;
Phase modulation;
Tensile stress;
Navigation;
33.
Model based image reconstruction using deep learned priors (MODL)
机译:
使用深度学习先验(MODL)的基于模型的图像重建
作者:
Hemant Kumar Aggarwal
;
Merry P. Mani
;
Mathews Jacob
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image reconstruction;
Sensitivity;
Magnetic resonance imaging;
Computer architecture;
Training;
Noise reduction;
Data models;
34.
Probing in vivo microstructure with T
1
-T
2
relaxation correlation spectroscopic imaging
机译:
用T
1 inf> -T
2 inf>弛豫相关光谱成像探测体内显微结构
作者:
Daeun Kim
;
Jessica L. Wisnowski
;
Christopher T. Nguyen
;
Justin P. Haldar
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
In vivo;
Two dimensional displays;
Estimation;
Correlation;
Encoding;
Microscopy;
35.
Denoising and deinterleaving of EPSI data using structured low-rank matrix recovery
机译:
使用结构化低秩矩阵恢复对EPSI数据进行去噪和去交织
作者:
Ipshita Bhattacharya
;
Mathews Jacob
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Noise reduction;
Phase distortion;
Mice;
Magnetic resonance imaging;
Kidney;
Biomedical imaging;
36.
A computational method for longitudinal mapping of orientation-specific expansion of cortical surface area in infants
机译:
纵向定位婴幼儿皮质表面积的特定方向扩展的计算方法
作者:
Jing Xia
;
Caiming Zhang
;
Fan Wang
;
Yu Meng
;
Zhengwang Wu
;
Li Wang
;
Weili Lin
;
Dinggang Shen
;
Gang Li
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Biomedical imaging;
37.
A deep learning framework for brain extraction in humans and animals with traumatic brain injury
机译:
用于颅脑外伤的人和动物的脑部提取的深度学习框架
作者:
Snehashis Roy
;
Andrew Knutsen
;
Alexandru Korotcov
;
Asamoah Bosomtwi
;
Bernard Dardzinski
;
John A. Butman
;
Dzung L. Pham
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Mice;
Rats;
Convolution;
Brain modeling;
Imaging;
Image resolution;
38.
A label-fusion-aided convolutional neural network for isointense infant brain tissue segmentation
机译:
标记融合辅助的卷积神经网络用于等强度婴儿脑组织分割
作者:
Tengfei Li
;
Fan Zhou
;
Ziliang Zhu
;
Hai Shu
;
Hongtu Zhu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Training;
Brain modeling;
Manuals;
Convolutional neural networks;
Random access memory;
39.
Fetal cortical parcellation based on growth patterns
机译:
基于生长方式的胎儿皮层剥离
作者:
Jing Xia
;
Caiming Zhang
;
Fan Wang
;
Oualid M. Benkarim
;
Gerard Sanroma
;
Gemma Piella
;
Miguel A. Gonzalez Balleste
;
Nadine Hahner
;
Elisenda Eixarch
;
Dinggang Shen
;
Gang Li
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
3G mobile communication;
Biomedical imaging;
40.
Dense and structured representations of U-shape fiber connectivity in the central sulcus
机译:
中央沟中U型光纤连接的密集和结构化表示
作者:
A. Pron
;
L. Brun
;
C. Deruelle
;
O. Coulon
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
White matter;
Extremities;
Organizations;
Shape;
Magnetic resonance imaging;
Image resolution;
41.
Construction of spatiotemporal infant cortical surface atlas of rhesus macaque
机译:
猕猴时空婴儿皮质表面图谱的构建
作者:
Fan Wang
;
Chunfeng Lian
;
Jing Xia
;
Zhengwang Wu
;
Dingna Duan
;
Li Wang
;
Dinggang Shen
;
Gang Li
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Surface morphology;
Magnetic resonance imaging;
Trajectory;
Face;
Brain;
Spatiotemporal phenomena;
Surface reconstruction;
42.
FIBERNET 2.0: An automatic neural network based tool for clustering white matter fibers in the brain
机译:
FIBERNET 2.0:一种基于自动神经网络的工具,可在大脑中聚集白质纤维
作者:
Vikash Gupta
;
Sophia I. Thomopoulos
;
Conor K. Corbin
;
Faisal Rashid
;
Paul M. Thompson
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Optical fiber networks;
White matter;
Image resolution;
Imaging;
Neural networks;
Tools;
Diseases;
43.
Recognizing task-specific dynamic structure of the brain function from EEG
机译:
从EEG识别特定任务的脑功能动态结构
作者:
Ali Haddad
;
Laleh Najafizadeh
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Electroencephalography;
Task analysis;
Indexes;
Heuristic algorithms;
Visualization;
Graphical models;
Distribution functions;
44.
Automatic real-time CNN-based neonatal brain ventricles segmentation
机译:
基于CNN的自动实时新生儿脑室分割
作者:
Puyang Wang
;
Nick. G. Cuccolo
;
Rachana Tyagi
;
Ilker Hacihaliloglu
;
Vishal M. Patel
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Biomedical imaging;
Training;
Decoding;
Feature extraction;
Pediatrics;
Ultrasonic imaging;
45.
Real-time automatic fetal brain extraction in fetal MRI by deep learning
机译:
深度学习在胎儿MRI中实时自动提取胎儿脑
作者:
Seyed Sadegh Mohseni Salehi
;
Seyed Raein Hashemi
;
Clemente Velasco-Annis
;
Abdelhakim Ouaalam
;
Judy A. Estroff
;
Deniz Erdogmus
;
Simon K. Warfield
;
Ali Gholipour
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Two dimensional displays;
Three-dimensional displays;
Image segmentation;
Motion segmentation;
Real-time systems;
Testing;
46.
Combining phenotypic and resting-state fMRI data for autism classification with recurrent neural networks
机译:
将表型和静止状态fMRI数据结合用于自闭症分类和递归神经网络
作者:
Nicha C. Dvornek
;
Pamela Ventola
;
James S. Duncan
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Data models;
Computer architecture;
Microprocessors;
Autism;
Functional magnetic resonance imaging;
Neural networks;
47.
Evaluating local features in high-resolution 3D-PLI data
机译:
评估高分辨率3D-PLI数据中的局部特征
作者:
Sharib Ali
;
Markus Axer
;
Katrin Amunts
;
Roland Eils
;
Karl Rohr
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Feature extraction;
Rats;
Image edge detection;
Image resolution;
Detectors;
Biomedical imaging;
48.
GAN-based synthetic brain MR image generation
机译:
基于GAN的合成脑MR图像生成
作者:
Changhee Han
;
Hideaki Hayashi
;
Leonardo Rundo
;
Ryosuke Araki
;
Wataru Shimoda
;
Shinichi Muramatsu
;
Yujiro Furukawa
;
Giancarlo Mauri
;
Hideki Nakayama
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Gallium nitride;
Training;
Medical services;
Image generation;
Medical diagnostic imaging;
Visualization;
49.
Brain MRI super resolution using 3D deep densely connected neural networks
机译:
使用3D深度密集连接的神经网络进行脑MRI超分辨率
作者:
Yuhua Chen
;
Yibin Xie
;
Zhengwei Zhou
;
Feng Shi
;
Anthony G. Christodoulou
;
Debiao Li
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Spatial resolution;
Two dimensional displays;
Magnetic resonance imaging;
Signal resolution;
Solid modeling;
50.
Towards optimal linear estimation of orientation distribution functions with arbitrarily sampled diffusion MRI data
机译:
借助任意采样的扩散MRI数据实现取向分布函数的最佳线性估计
作者:
Divya Varadarajan
;
Justin P. Haldar
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Estimation;
Training;
In vivo;
Protocols;
Distribution functions;
Data models;
Magnetic resonance imaging;
51.
Deep learning of resting state networks from independent component analysis
机译:
通过独立成分分析对静止状态网络进行深度学习
作者:
Yiyu Chou
;
Snehashis Roy
;
Catie Chang
;
John A. Butman
;
Dzung L. Pham
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Training;
Training data;
Correlation;
Independent component analysis;
Convolutional neural networks;
Data mining;
Visualization;
52.
Incorporating temporal dependency on ERP based BCI
机译:
在基于ERP的BCI中纳入时间依赖性
作者:
Aziz Koçanaoğullai
;
Fernando Quivira
;
Deniz Erdoğmuş
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Silicon;
Electroencephalography;
Brain modeling;
Training;
Graphical models;
Bayes methods;
Probability distribution;
53.
Improved classification in tactile BCIs using a noisy label model
机译:
使用噪声标签模型改进触觉BCI的分类
作者:
James McLean
;
Fernando Quivira
;
Deniz Erdoğmuş
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Task analysis;
Electroencephalography;
Brain modeling;
Visualization;
Mathematical model;
Computational modeling;
Indexes;
54.
Scale-bundle spline-based non-rigid registration for handling fissures
机译:
基于尺度捆绑样条的非刚性配准用于处理裂缝
作者:
Sharib Ali
;
Katrin Amunts
;
Roland Eils
;
Markus Axer
;
Karl Rohr
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Strain;
Splines (mathematics);
Three-dimensional displays;
Minimization;
Image resolution;
Microscopy;
55.
A time domain classification of steady-state visual evoked potentials using deep recurrent-convolutional neural networks
机译:
使用深度递归卷积神经网络的稳态视觉诱发电位的时域分类
作者:
Mohamed Attia
;
Imali Hettiarachchi
;
Mohammed Hossny
;
Saeid Nahavandi
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Electroencephalography;
Feature extraction;
Correlation;
Computer architecture;
Training;
Time-domain analysis;
Brain modeling;
56.
Active deep learning: Improved training efficiency of convolutional neural networks for tissue classification in oral cavity cancer
机译:
主动深度学习:提高卷积神经网络对口腔癌组织分类的训练效率
作者:
Jonathan Folmsbee
;
Xulei Liu
;
Margaret Brandwein-Weber
;
Scott Doyle
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Training;
Machine learning;
Tumors;
Pathology;
Cancer;
Image segmentation;
Cavity resonators;
57.
Diagnostic classification of lung nodules using 3D neural networks
机译:
使用3D神经网络对肺结节进行诊断分类
作者:
Raunak Dey
;
Zhongjie Lu
;
Yi Hong
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Lung;
Three-dimensional displays;
Cancer;
Neural networks;
Computed tomography;
Solid modeling;
Feature extraction;
58.
Statistical correlation of CT ventilation imaging and V/Q spect in patients with lung cancer
机译:
肺癌患者CT通气成像与V / Q值的统计相关性
作者:
Jungwon Cha
;
Neal Dunlap
;
Amir A. Amini
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Lung;
Single photon emission computed tomography;
Strain;
Correlation;
Splines (mathematics);
Jacobian matrices;
59.
Basal cell carcinoma detection in full field OCT images using convolutional neural networks
机译:
利用卷积神经网络在全场OCT图像中检测基底细胞癌
作者:
D. Mandache
;
E. Dalimier
;
J. R. Durkin
;
C. Boceara
;
J.-C. Olivo-Marin
;
V. Meas-Yedid
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Computer architecture;
Training;
Biomedical optical imaging;
Optical imaging;
Machine learning;
Convolutional neural networks;
Skin;
60.
Tumor localization using prone to supine surface based registration for breast cancer surgical planning
机译:
使用基于仰卧表面的配准进行肿瘤定位以进行乳腺癌手术计划
作者:
F. Alfano
;
F. Pérez García
;
J E. Ortuño Fisac
;
M. Herrero Conde
;
O. Bueno Zamora
;
Felipe A. Calvo
;
S. Lizarraga
;
A. Santos
;
J. Pascau
;
M J. Ledesma Carbayo
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Breast;
Magnetic resonance imaging;
Surgery;
Lesions;
Strain;
61.
Preliminary study of CEDBT and CESM performances using simulated analytical contrast uptakes
机译:
使用模拟分析对比摄取量对CEDBT和CESM性能进行初步研究
作者:
R. Sánchez de la Rosa
;
A.-K. Carton
;
P. Milioni de Carvalho
;
Z. Li
;
S. Muller
;
I. Bloch
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Lesions;
Breast;
Iodine;
X-ray imaging;
Biomedical imaging;
Observers;
Shape;
62.
A method for quantification of calponin expression in myoepithelial cells in immunohistochemical images of ductal carcinoma in situ
机译:
导管癌原位免疫组化图像中肌钙蛋白表达的定量方法
作者:
Elliot Gray
;
Elizabeth Mitchell
;
Sonali Jindal
;
Pepper Schedin
;
Young Hwan Chang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Lesions;
Breast cancer;
Multiplexing;
Proteins;
Image segmentation;
63.
Deep multi-modal classification of intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMN) with canonical correlation analysis
机译:
典范相关分析对导管内乳头状黏液性肿瘤(IPMN)的深度多模式分类
作者:
Sarfaraz Hussein
;
Pujan Kandel
;
Juan E. Corral
;
Candice W. Bolan
;
Michael B. Wallace
;
Ulas Bagci
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2018年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Correlation;
Cancer;
Feature extraction;
Pancreas;
Covariance matrices;
64.
Correlating cellular features with gene expression using CCA
机译:
使用CCA将细胞特征与基因表达相关
作者:
Vaishnavi Subramanian
;
Benjamin Chidester
;
Jian Ma
;
Minh N. Do
会议名称:
《》
|
2018年
关键词:
Correlation;
Feature extraction;
Gene expression;
Genomics;
Bioinformatics;
Shape;
Cancer;
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