摘要：为提高图像匹配时的匹配精准度以及效率,建立了一种由粗到精的SAR图像匹配算法,同时利用了图像的灰度信息和轮廓特征信息,实现合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的自动匹配.首先对原始SAR图像进行增强Lee滤波,减小误差的影响;然后利用图像的灰度信息,采取基于归一化积相关的粗匹配,找到实时图的大概位置;接着利用图像的边缘轮廓信息,用ROEWA方法提取出边缘,利用曲率和梯度方向建立匹配度函数,找到相互匹配的曲线对;最后用匹配的曲线对的质心点构建图像变换模型.实验结果表明,该方法匹配精准度高,能有效克服待配准图像之间的灰度差异,对噪声具有较好的适应性.
