摘要：均匀试验设计具有很多优良特性,特别是实验次数可以相对于其它实验大大减少.因此,要求通过少量的科学实验,建立合适的数学模型,显得更为重要。本文通过实例,在均匀设计试验中,用多种方法,从不同角度,以不同形式建立数学模型,来逼近客观实际模型,并进行分析比较,阐述多种建模方式是必要的,特别是对于多因素、多指标的试验,尤为重要。本文同时讲述,在均匀试验设计最多使用的回归建模中,变量的筛选非常重要,当回归建模不显著、拟合度较低时,给出修改模型的Kriging(克里金)法,并指出回归建模,综合最优解在边界上,具有一定的风险性。本文也论述了利用多种方法建模求综合最优解。
