前 言／1
导 论／1
第一节 人工智能应用的政策背景／1
一、 国家人工智能政策及其特点／1
二、 地方人工智能政策及其特点／6
第二节 地方智能治理的近期新实践／13
一、 建设人工智能创新发展试验区／13
二、 人工智能的应用场景日益丰富／17
第三节 理论起源与研究边界界定／22
一、 研究的理论起源／22
二、 研究的边界界定／23
第一章 人工智能技术与治理前沿／28
第一节 智能治理研究：立足当下、面向未来／28
一、 文献数量变化／28
二、 研究主题识别／29
三、 研究类型识别／33
第二节 理论畅想：人工智能影响的多重可能／35
一、 人工智能对政治权力的可能影响／35
二、 人工智能对治理结构的可能影响／36
三、 人工智能对治理理念的可能影响／37
四、 人工智能对治理工具创新的影响／39
五、 人工智能对治理效果的可能影响／40
第三节 经验验证：实践创新与理性归纳并轨／40
一、 人工智能技术采纳的研究进展／40
二、 人工智能技术执行的研究进展／41
三、 人工智能应用评估的研究进展／43
第四节 风险规制：更趋完善的智能治理图谱／45
一、 基础安全风险规制／45
二、 算法安全风险规制／47
三、 潜在社会安全风险规制／48
四、 治理体系安全风险规制／50
第五节 解译技术密码：外在性与内在性审视／51
一、 人工智能技术三问／51
二、 人工智能七大特征／53
第二章 人工智能应用赋能城市治理的策略框架与实证阐析／58
第一节 城市治理场域的秩序结构与智能治理优先序／58
一、 秩序的深层结构与智能治理策略选择／58
二、 “发生概率—潜在损失—治理成本”与智能治理优先序／60
第二节 从信息化到智能化初级阶段：上海市数字化转型近期新进程／62
一、 研究对象选择与上海市“一网统管”概况／62
二、 从全面推进数字化转型到智能化初级阶段／65
第三节 上海市人工智能应用助推城市治理的典型场景与主要特点／73
一、 人工智能应用助推最小管理单元治理模式创新／74
二、 人工智能应用助推“共享校园”释放滨河空间／77
三、 人工智能应用助推垃圾分类绿色生活“新时尚”／78
四、 人工智能应用助推“AI+社区”高品质生活场景／81
第四节 上海市人工智能应用赋能城市治理的突出问题与深层诱因／85
一、 技术角逐背后的平台分割与体制博弈／85
二、 技术扩散背后的商业与治理逻辑交锋／87
三、 应用牵引背后的机制缺陷与能力不足／89
第五节 人工智能应用驱动城市智能治理的深层逻辑与瓶颈突破／90
一、 人工智能应用驱动城市智能治理的深层逻辑／90
二、 人工智能应用驱动城市智能治理的瓶颈突破／93
第三章 算法社会地方政府数据安全治理策略优化／95
第一节 算法社会地方政府数据安全治理挑战／95
一、 职能转变下的角色冲突／95
二、 虚拟网络下的模糊监管／97
三、 理论研究滞后实践之困／98
第二节 地方政府数据安全治理的新监管框架／99
一、 算法社会数据安全治理的“控制”失灵／99
二、 嵌入元监管的合作监管：一个新框架／102
三、 传统监管与合作监管分析框架的比较／106
第三节 算法社会数据安全治理实证——以移动应用程序为例／107
一、 研究对象／107
二、 合作监管的形成与演进／109
三、 合作监管的困境与成因／115
四、 合作监管的激活与优化／117
第四节 提升地方政府智能化治理合作监管的结论与建议／119
一、 合作监管能力不足成为数据安全治理的主要矛盾／120
二、 元监管缺位是制约数据安全治理效能的关键因素／120
三、 科学分配共享裁量权，有助于提升合作监管效能／120
四、 合作监管具有动态演进性，应渐次推进多种策略／121
第四章 他山之石／122
第一节 美国：人工智能技术优势与地方治理阻滞并存／123
一、 人工智能战略框架与治理实践／123
二、 新技术改变地方政府治理结构／126
三、 新技术改变地方政府运作方式／127
第二节 日本：官民合作推动“超智能社会”治理／128
一、 在科学技术基本计划中提出“超智能社会”愿景／128
二、 强调官民合作在人工智能技术开发应用中的作用／132
三、 人工智能应用促进日本智能治理的启示／136
第三节 新加坡：数字孪生与产学研协同的人工智能生态／137
一、 “虚拟新加坡”：基于数字孪生的智能解决方案／137
二、 基于“较小原始数据”的人工智能应用／138
三、 打造具有开放性的人工智能治理生态／140
第五章 结论与展望／143
第一节 人工智能对地方政府智能化治理的影响路径／143
第二节 弱人工智能应用对智能化治理影响的局限性／145
一、 正视弱人工智能应用／146
二、 技术与制度耦合不佳／147
三、 风险与应用内在紧张／148
第三节 重塑人工智能应用驱动下的政府雇员能力谱系／149
一、 提升公共部门雇员获取数据的能力／150
二、 提升公共部门雇员分析数据的能力／152
三、 提升公共部门雇员运用数据的能力／156
四、 提升公共部门雇员的底层数据能力／158
第四节 构建“敏捷—包容—负责”的政府智能治理生态／160
参考文献／163
后 记／173
