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机译:GPU加速的Gibbs采样:Horseshoe Probit模型的案例研究
Imperial Coll London, Stat Sect, Dept Math, London, England;
Univ Calif Santa Cruz, Appl Math & Stat, Santa Cruz, CA 95064 USA;
Univ Calif Santa Cruz, Appl Math & Stat, Santa Cruz, CA 95064 USA;
Bayesian generalized linear models; Big data; Graphics processing units; High-dimensional statistical modeling; Markov chain Monte Carlo; Parallel computing;
机译:具有基于分量的吉布斯采样器的Probit模型的贝叶斯变量选择
机译:用于病例对照研究的上位模块检测:具有Gibbs抽样策略的贝叶斯模型
机译:用于病例对照研究的上位模块检测:具有Gibbs抽样策略的贝叶斯模型
机译:根据样本量要求比较三种常用的崩溃严重性模型:多项式Logit,有序概率模型和混合Logit模型
机译:2PNO IRT模型的Gibbs采样算法的并行实现。
机译:用于病例对照研究的上位模块检测:具有Gibbs抽样策略的贝叶斯模型
机译:GpU加速的Gibbs采样:Horseshoe probit的案例研究 模型