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机译:利用贝叶斯人工神经网络改善卫星数据预报
Univ Las Palmas Gran Canaria, Univ Inst Intelligent Syst & Numer Applicat Engn, Las Palmas Gran Canaria 35017, Spain;
Univ Las Palmas Gran Canaria, Univ Inst Intelligent Syst & Numer Applicat Engn, Las Palmas Gran Canaria 35017, Spain;
Univ La Reunion, Lab Phys & Ingn Math Energie & Environm PIMENT, F-97715 Saint Denis Messag 9, France;
Univ Las Palmas Gran Canaria, Univ Inst Intelligent Syst & Numer Applicat Engn, Las Palmas Gran Canaria 35017, Spain;
Univ La Reunion, Lab Phys & Ingn Math Energie & Environm PIMENT, F-97715 Saint Denis Messag 9, France;
Solar forecasting; Satellite images; Artificial Neural Networks; Spatio-temporal analysis;
机译:使用人工神经网络从气象数据对尼日利亚约拉进行短期太阳辐射预报
机译:利用人工神经网络和卫星数据估算土耳其的太阳辐射
机译:通过添加附近气象站的太阳辐射数据和太阳辐射能级,使用人工神经网络进行全球太阳辐射估算:
机译:利用外源数据改善专用于每日全球辐射预报的人工神经网络
机译:利用现场数据,大涡模拟和人工神经网络改善风电场的预建和短期能源产量预测
机译:利用COMS MI对地静止卫星提供的数据通过机器学习和深度神经网络模型对太阳辐射进行空间评估:以韩国为例
机译:使用贝叶斯算法设计全球太阳能辐射数据的人工神经网络与太阳能转换系统设计的全球太阳辐射数据