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李洋; 石必明;
安徽理工大学能源与安全学院;
安徽;
淮南;
232001;
煤矿; 煤与瓦斯突出; 贝叶斯正则化算法; BP人工神经网络; 预测;
机译:基于Matlab神经网络工具箱的煤与瓦斯突出预测研究及其应用。
机译:一种完全基于贝叶斯的基于内核的脉冲响应估计正则化方法 ? ce:sup> ce:cross-ref>
机译:贝叶斯正则化优化的基于BP神经网络的车载设备故障识别方法研究
机译:针对嘈杂的响应问题的改进贝叶斯克里金法和基于贝叶斯信任度的基于可靠性的设计优化。
机译:贝叶斯优化与基于进化和基于结构的正则化的定向蛋白演化
机译:幼稚贝叶斯法和贝叶斯正则化神经网络(BRNN)对随机振荡器指标假信号分类的比较(案例研究:2017年1月 - 2019年8月的PT Bank Rakyat Indonesia(Persero)TBK)
机译:正态混合估计的贝叶斯正则化与基于模型的聚类
机译:基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译:互信息正则化贝叶斯框架用于多图像恢复
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