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机译:惯性张量识别的低不确定性方法
Universidad de los Andes, Mechanical Engineering Department, Carrera 1 Este No. 19A-40, Bogota, Colombia;
Universidad de los Andes, Mechanical Engineering Department, Carrera 1 Este No. 19A-40, Bogota, Colombia;
Inertia tensor identification; Stewart-Gough platform; Uncertainty quantification;
机译:基于深入的学习惯性张于宇宙统治
机译:基于总方面的集合深度学习,用于组合航天器的惯性张力识别
机译:机器人动力学识别中的惯性张量特性:线性矩阵不等式方法
机译:通过半张量产品方法应用适应性协同最优控制与惯性惯性态度跟踪航天器姿态跟踪的不确定性
机译:具有张量分解和贝叶斯方法的高维张量回归的推理和不确定性量化
机译:布拉格光栅询问器的低不确定度校准方法的实验演示
机译:用全息图法检索不确定性最小的惯性重力波参数的特征
机译:区域距离地震矩张量的细化及源类型识别的不确定性分析。