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【24h】

Uso de técnicas de regress?o na avalia??o, em bovinos de corte, da eficiência de convers?o do alimento em produto: proposi??o de método e significancia nutricional

机译:回归技术在肉牛评估食品转化为产品的效率中的应用:方法建议和营养意义

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摘要

Objetivou-se neste estudo propor e discutir método de avalia??o da eficiência de convers?o do alimento em produto em bovinos de corte com base na utiliza??o de técnicas de regress?o. Os procedimentos matemáticos e estatísticos foram desenvolvidos a partir de banco de dados formado pela mensura??o do consumo de matéria seca e do ganho médio diário em 380 bovinos zebuínos puros ou mesti?os em 15 diferentes experimentos constantes na base de dados do sistema BR-CORTE. Foram propostas duas aproxima??es baseadas no ajustamento de modelos de regress?o linear e n?o-linear, tendo o ganho médio diário como variável independente e o consumo de matéria seca como variável dependente. A utiliza??o do alimento pelo animal foi estratificada em demanda para manten?a e eficiência real de convers?o em produto. O parametro demanda para manten?a possui interpreta??o similar em ambas as aproxima??es. Na solu??o linear, assume-se que a eficiência real de convers?o em produto seja fixa e independente do ganho médio diário. Por outro lado, na solu??o n?o-linear, assume-se que a eficiência real de convers?o em produto seja variável e dependente do ganho. O critério de informa??o de Akaike foi proposto como ferramenta para escolha entre os modelos linear e n?o-linear. A avalia??o da eficiência de transforma??o do alimento em produto em bovinos de corte por meio de técnicas de regress?o possibilita o entendimento mais amplo da eficiência de uso do alimento em sistemas de produ??o, pois permite estratificar as demandas em manten?a e produ??o. Muitos inconvenientes associados ao uso de índices baseados em raz?es, como a convers?o alimentar, s?o eliminados, ampliando a acurácia e a precis?o das inferências nutricionais.
机译:这项研究的目的是提出和讨论一种基于回归技术的方法,用于评估肉牛食品转化为产品的效率。通过在BR系统数据库中进行15个不同的实验,通过测量380头纯种或杂种Zebu牛的干物质消耗和日平均增重形成的数据库,开发了数学和统计程序。 -切。基于线性和非线性回归模型的调整,提出了两种方法,即平均日增重为自变量,干物质消耗为因变量。动物对食物的使用在维护和转换成产品的实际效率方面有不同的需求。在两种方法中,维护需求参数具有相似的解释。在线性解决方案中,假定转化为产品的实际效率是固定的,并且与平均每日收益无关。另一方面,在非线性解决方案中,假定转换为产品的实际效率是可变的,并且取决于增益。提出了Akaike信息准则,作为在线性模型和非线性模型之间进行选择的工具。使用回归技术对将食品转化为肉牛产品的效率进行评估,可以对生产系统中食品的使用效率进行更广泛的了解,因为它可以进行分层维护和生产的需求。消除了与基于原因的索引使用相关的许多不便,例如食物转换,从而增加了营养推断的准确性和准确性。

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