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机译:深度学习根据光电容积描记波形预测心脏指数:虚拟数据库方法
Nokia Bell Labs Algorithms Analyt & Augmented Intelligence Res Espoo Finland;
Nokia Bell Labs Algorithms Analyt & Augmented Intelligence Res Espoo Finland|Aalto Univ Dept Elect Engn & Automat Espoo Finland;
artificial neural networks; cardiac health monitoring; cardiovascular modeling; convolutional neural networks; deep learning; virtual database;
机译:杂交深度学习突然心脏死亡(SCD)早期预测的新方法
机译:在泵浦心脏手术中具有或没有心脏瘫的泵送心脏手术期间的低频变异性
机译:使用切片分类平均和深学习重建滤波器从同时多层FMRI数据提取心脏波形
机译:基于深度学习网络的心脏MRI新的左心室容积预测方法
机译:基于无监督特征学习的混合深度学习时间序列预测方法
机译:一种新颖的自动延迟学习QSAR(ALL-QSAR)方法:使用经过验证的ALL-QSAR模型对化学数据库进行方法开发应用和虚拟筛选
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