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A review of the application of deep learning in medical image classification and segmentation

机译:深度学习在医学图像分类与分割中的应用综述

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摘要

Big medical data mainly include electronic health record data, medical image data, gene information data, etc. Among them, medical image data account for the vast majority of medical data at this stage. How to apply big medical data to clinical practice? This is an issue of great concern to medical and computer researchers, and intelligent imaging and deep learning provide a good answer. This review introduces the application of intelligent imaging and deep learning in the field of big data analysis and early diagnosis of diseases, combining the latest research progress of big data analysis of medical images and the work of our team in the field of big data analysis of medical imagec, especially the classification and segmentation of medical images.
机译:大的医学数据主要包括电子病历数据,医学图像数据,基因信息数据等。其中,医学图像数据占现阶段医学数据的绝大部分。如何将大医学数据应用于临床实践?这是医学和计算机研究人员非常关注的问题,而智能成像和深度学习提供了一个很好的答案。本文将结合医学影像大数据分析的最新研究进展以及我们团队在医学大数据分析领域的研究成果,介绍智能成像和深度学习在大数据分析和疾病早期诊断领域的应用。医学图像,尤其是医学图像的分类和细分。

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