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Identifying differentially methylated genes using mixed effect and generalized least square models

机译:使用混合效应和广义最小二乘模型识别差异甲基化基因

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摘要

BackgroundDNA methylation plays an important role in the process of tumorigenesis. Identifying differentially methylated genes or CpG islands (CGIs) associated with genes between two tumor subtypes is thus an important biological question. The methylation status of all CGIs in the whole genome can be assayed with differential methylation hybridization (DMH) microarrays. However, patient samples or cell lines are heterogeneous, so their methylation pattern may be very different. In addition, neighboring probes at each CGI are correlated. How these factors affect the analysis of DMH data is unknown.
机译:背景DNA甲基化在肿瘤发生过程中起重要作用。因此,鉴定与两个肿瘤亚型之间的基因相关的差异甲基化基因或CpG岛(CGI)是一个重要的生物学问题。整个基因组中所有CGI的甲基化状态可以通过差异甲基化杂交(DMH)微阵列进行分析。但是,患者样品或细胞系是异质的,因此它们的甲基化模式可能会非常不同。此外,每个CGI处的相邻探针也相关。这些因素如何影响DMH数据的分析尚不清楚。

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