基于BP神经网络实现的B样条插值在系统动力学模型的应用

王丽琼; 王铁骊; 楚燕婷

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基于BP神经网络实现的B样条插值在系统动力学模型的应用

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在系统动力学建模的过程中,系统变量之间的关系难以确定,传统的建模方法存在着很大的主观性,利用BP神经网络的方法则可以避免这个问题.而在建立BP神经网络过程中需要大量的学习样本,然而通常采集到的数据往往是不足的.用3次B样条函数对历史数据进行插值的方法构建系统中状态变量的学习样本,解决BP神经网络模型中学习样本不足的缺点,能更好的反应变量之间的非线性映射关系.

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来源
《价值工程》 |2010年第14期|153-154|共2页
作者
王丽琼; 王铁骊; 楚燕婷;
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作者单位

南华大学经济管理学院,衡阳,421001;

南华大学经济管理学院,衡阳,421001;

南华大学计算机科学与技术学院,衡阳,421001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
系统动力学; 人工神经网络; BP神经网络; B样条;

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