基于深度学习的智能小车视觉检测方法分析

摘要

随着全球科学技术的进一步发展,相关学者对于未知区域的探索难度进一步上升,这一点在智能汽车中表现得尤为明显。在智能汽车中由于视觉检测的不足,进而引起一系列目标识别失败问题。为了解决上述问题,车辆研究者研制了一种能够进行自动化驾驶的信息化智能小车,在其内部安装有信息化检测系统,系统内部又将车辆启动、检测及信息收录等内部功能细化,而智能小车的视觉检测作为其信息化检测系统的核心装置,对智能小车的未来发展有着重要意义。