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机译:基于视觉的商业办公大楼设备热量的检测与预测使用深度学习方法
Univ Nottingham Dept Architecture & Built Environm Nottingham NG7 2RD England;
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Deep learning; Equipment detection; Energy savings; HVAC; Building energy management;
机译:一种基于视觉的深度学习方法,用于检测和预测需求驱动控制解决方案的占用热排放
机译:数据融合,通过深度学习方法预测办公楼的内部热量吸收
机译:通过深入学习方法预测办公楼内部热量的数据融合
机译:使用机器学习方法预测办公大楼的供暖和制冷能源需求
机译:商业办公大楼的节能措施为何失败:深度使用结构还是浅层使用结构
机译:多特征多环境基因组预测杜兰姆小麦与基因组最佳线性无偏见预测和深层学习方法
机译:通过深入学习方法预测办公楼内部热量的数据融合