经济试验中的社交网络调整自适应随机化方法

摘要

伴随网络时代发展，个体间关系逐渐被纳入研究视角，基于社交网络的经济试验广泛开展。传统的随机化方法面临两大挑战：其一，参与试验的受试者间不再满足个体处理稳定性假设，若忽略网络干扰作用可能会导致估计偏差；其二，出于经济因素考虑，研究者希望在试验过程中分配更多受试者到优效干预组。针对上述问题，本文提出社交网络调整自适应随机化方法，该方法将响应变量自适应随机化方法与网络干扰作用平衡相结合，保证干预效果估计并将更多节点分配到优效干预组。模拟分析与实证研究均表明本文研究方法具有综合优势，是网络时代中进行经济试验的必要工具。