基于RBF神经网络的船用低速柴油机故障诊断系统

摘要

为确保船舶海上运输的安全性与稳定性,设计基于RBF神经网络的船用低速柴油机故障诊断系统。使用多传感器采集船用低速柴油机各关键构件信号,并对信号进行预处理,运用过限判断模块获得故障信号,RBF神经网络依据故障信号特征进行船用低速柴油机故障诊断和故障程度判断。实验结果表明,该系统能有效滤除信号中的无用高频信号,故障诊断结果与故障实际结果相同,能明显减少柴油机故障发生次数。