基于粒子群算法选择特征的船舶图像分割研究

摘要

船舶图像分割是船舶图像处理的基础,由于传统的船舶图像分割方法图像特征提取能力较差,导致图像分割算法对于灰度图像的特征匹配结果不理想。针对此问题,设计粒子群算法选择特征的船舶图像分割方法。采用小波变化对原始图像展开滤波处理,通过粒子群优化算法提取滤波后的图像特征。使用最大熵多阈值技术选定图像的特征,将图像划分为目标区域以及背景区域,实现船舶图像的分割。至此,基于粒子群算法选择特征的船舶图像分割方法设计完成。构建实验环节,通过与其他2种传统方法对比可知,此方法在多种实验环境下均可完成高性能的图像特征匹配工作。综上可知,将粒子群算法应用至船舶图像分割中可有效提升方法的特征匹配能力,实现高精度的图像划分。