基于改进变分水平集方法的遥感影像道路提取

摘要

本文旨在提出一种应用于高分辨率遥感影像道路提取的方法——改进的变分水平集方法.该方法通过在GACV(Geodesic-Aided C-V)模型中,引入基于PCA(Principal Component Analysis)彩色区域生长的目标识别函数,基于Beltrami框架的彩色梯度流和一个用于表征水平集函数与符号距离函数近似程度的惩罚项,实现了对算法的改进.该方法适用于复杂背景下感兴趣目标的提取,已通过实验得以验证.