系统聚类在牵引负荷分类上的应用

摘要

cqvip:为获得牵引负荷的分布规律,基于大量牵引负荷实测数据,计算并选择95%概率大值、最大值、平均值和有效值、带电有效系数作为聚类指标。通过7种数据处理常用的系统聚类方法,依据Cophenetic相关系数选择一种最优方法,即类平均法,并用不一致系数确定聚类个数,对47组牵引负荷实测数据进行聚类,最后计算轮廓值和伪-F统计量来评价聚类结果。通过对大量牵引变电所实测数据的聚类,表明该聚类方法合理,聚类效果良好。