采用神经网络和专家系统的变电站故障诊断系统

摘要

介绍了采用ANN和ES的变电站故障诊断系统,充分利用ES的推理能力和ANN的学习能力.系统首先采用ES对故障报警信息进行预处理,再用ANN方法确定故障情况,最后利用ES评价保护和开关的动作情况.ANN采用RBF网络,提高了训练速度和诊断能力;训练样本包括用ES自动生成基本故障样本,以及无确定规则的特殊样本,提高了系统管理样本的能力.本系统故障诊断快速,动作评价可靠,可减轻运行人员的工作量.