机组负荷分配的多目标优化和多属性决策

摘要

同时计及机组运行的经济性和污染排放,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂负荷优化分配问题进行了研究.对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.给出了3台机组负荷分配的优化算例,计算表明所提方法适应性好,结果合理可行.