基于KAP有向图模型的医学图像分类算法

摘要

脑部CT图像拥有良好的纹理特性且图像间纹理角点的位置近似相同.基于此原因,文中提出基于K最近邻纹理角点(KAP)有向图模型的医学图像分类算法.首先提出面向纹理的角点提取方法;然后针对提取的角点,结合医学图像的固有特点,提出KAP有向图模型用于描述医学图像;最后基于KAP有向图模型提出医学图像分类算法.实验表明,文中算法在时间复杂度和准确度方面都取得较好结果.